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Variabilidad espacio-temporal de la temperatura de superficie en ecosistemas de dehesa estimada mediante imágenes Landsat TM: el papel del arbolado

    1. [1] Universidad de Zaragoza

      Universidad de Zaragoza

      Zaragoza, España

    2. [2] Universidad Técnica Estatal de Quevedo

      Universidad Técnica Estatal de Quevedo

      Quevedo, Ecuador

  • Localización: Geographicalia, ISSN-e 2386-3021, ISSN 0210-8380, Nº 68, 2016, págs. 69-86
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las dehesas son sistemas agro-forestales en los que se produ-cen complejos mecanismos de intercambio de carbono y agua debido a la presencia de estratos de vegetación con comportamiento eco-fisiológico contrastado: arbolado/herbáceo. Una de las variables clave en la parame -trización del balance energético en estos ecosistemas es la temperatura de superficie (Ts). Este trabajo analiza su variación espacio-temporal en fun-ción de la cobertura arbórea en una dehesa al norte de Cáceres. La Ts se obtiene a partir de una serie de 14 imágenes Landsat-5 TM (2009-2011) que se agrupan en 3 compuestos estacionales (primavera, verano y oto ño). La cobertura arbórea se estima a partir de ortofotografía e información del SIOSE. La distribución espacial de la Ts se relaciona con los niveles de co-bertura en los compuestos de otoño y, especialmente, en verano momento en el que las diferencias medias entre las categorías extremas de arbolado (<10% y >60%) alcanzan los 2,5°C.

    • English

      Dehesas are sylvo-agro-pastoral ecosystems with complex mech-anisms of carbon and water interchange due to existence of contrasted eco-physiological vegetation layers: tree and grass. One of the key variables in parametrization of energy balance in these systems is Land Surface Tem-perature (LST). This study analyzes spatio-temporal variability of LST as a function of tree cover in dehesa ecosystem in the northern part of the province of Cáceres. LST is retrieved from a series of 14 Landsat-5 TM im-ages (2009-2011) grouped and analyzed by season (spring, summer and autumn). Tree cover is estimated from the orthophotos and SIOSE data. Spatial distribution of LST is related to to the percentage of tree cover in autumn and even more in summer, the moment when mean differences among the lowest and the highest categories established according tree cover percentage (<10% and >60%) achieve 2,5°C.


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