Resumen de Predicting the drying shrinkage behavior of high strength portland cement mortar under the combined influence of fine aggregate and steel micro fiber
- español
Se ha estudiado la trabajabilidad, resistencia a la compresión (28 días) y la retracción al secado de morteros de cemento Pórtland de muy alta resistencia (121-142 MPa) reforzados con micro fibra de acero, con la influencia combinada de contenido de árido fino y de micro fibra de acero. El aumento en el contenido de árido fino resultó en la disminución de la trabajabilidad, resistencia a la compresión y la retracción por secado de los morteros con un contenido de fibra específico.
El aumento en el contenido de fibra dio lugar a la disminución de la trabajabilidad y la retracción por secado, y a un aumento en la resistencia a la compresión a 28 días en morteros con un contenido específico de árido fino. El modelo modificado de Gardner predijo con más precisión la retracción por secado de mortero de alta resistencia, seguido por el modelo de Ross y el modelo ACI 209R-92. El modelo de Gardner dio la predicción menos exacta debido al hecho de que se desarrolló sobre bases de datos de hormigones de resistencia normal.
- English
The workability, 28-day compressive strength and free drying shrinkage of a very high strength (121-142 MPa) steel micro fiber reinforced portland cement mortar were studied under a combined influence of fine aggregate content and fiber content. The test results showed that an increase in the fine aggregate content resulted in decreases in the workability, 28-day compressive strength and drying shrinkage of mortar at a fixed fiber content. An increase in the fiber content resulted in decreases in the workability and drying shrinkage of mortar, but an increase in the 28-day compressive strength of mortar at a fixed fine aggregate content.
The modified Gardner model most accurately predicted the drying shrinkage development of the high strength mortars, followed by the Ross model and the ACI 209R-92 model. The Gardner model gave the least accurate prediction for it was developed based on a database of normal strength concrete.
