Resumen de Factores de las dificultades de financiación de las Pymes en Latinoamérica

Sandra Morini Marrero, Estefanía Solari

• español

  En este artículo se analizan los determinantes de las restricciones de crédito de las Pymes en América Latina, para lo cual cada empresa se ha clasificado como SRC (Sin Restricciones de Crédito) si tiene suficiente capital y CRC (Con Restricciones de Crédito) si ha solicitado acceso a un crédito bancario pero fue rechazado o no ha solicitado fondos bancarios externos debido a los términos y condiciones.En este estudio se utilizó la Enterprise Survey (ES) 2010 del Banco Mundial y se seleccionaron las PYMEs latinoamericanas.Con el fin de aportar pruebas sobre qué variables influyen en la probabilidad de ser SRC, se realizó un análisis de regresión logística, el mismo se realizó en dos niveles: para cada submuestra país y de una manera general. En este último caso, en primer lugar, se realizó un análisis de conglomerados con el fin de agrupar a los países y tener en cuenta sus diferencias en términos de desarrollo económico y la estructura del sector bancario.En relación a los resultados de la regresión logística se puede destacar que las variables "calidad-certificación", "sector" y "nivel de ventas" son significativas (p <0,01, p <0,01 y p <0,05, respectivamente), y todas ellas tienen una relación positiva con la variable dependiente (SRC). 

• English

  This article provides an analysis of the determinants of credit constraints in Latin American SMEs, for which each firm has been classified as NCC (Not Credit Constrained) if it has enough capital and FCC (Full Credit Constrained) if it has applied for bank credit but it was rejected or if it has not applied for external banking founds due to the terms and conditions.In this investigation the Enterprise Survey (ES) 2010 from the World Bank was used and Latin American SMEs were selected. In order to provide proofs about, which are the variables that influence in the probability of being NCC, a logistic regression analysis was made. This analysis was broken down in two levels: for each subsample country and in a general way. In this last case, firstly it was carried out a cluster analysis in order to group the countries and take into account their differences in terms of economic development and banking sector structure was carried out.In relation, to the logistic regression results, it can be highlighted that the variables “Quality-Certification”, “Sector” and “Sales Level” are significant (p <0,01, p <0,01 y p <0,05, respectively) and all of them have a positive relationship with the dependent variable (NCC).