Arte rupestre galaica: unha achega dende a estatística espacial e os SIX

• Rodríguez Rellán, Carlos ^[1] ; Fábregas Valcarce, Ramón ^[1]
  1. [1] GEPN, Dpto. Historia I Facultade de Xeografía e Historia, USC
• Localización: Semata: Ciencias sociais e humanidades, ISSN-e 2255-5978, ISSN 1137-9669, Nº. 27, 2015 (Ejemplar dedicado a: Sistemas de Información Geográfica, gestión del territorio y conocimiento histórico), págs. 323-348
• Idioma: gallego
• Títulos paralelos:
  • Galician rock art: an approach from the Spatial Statistics and the GIS
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 7 Citas
• Resumen
  • galego

    Mediante o uso conxunto de Sistemas de Información Xeográfica –GRASS GIS– e de ferramentas estatísticas –R– se levou a cabo una análise da distribución espacial da arte rupestre de Porto do Son (A Coruña). Os resultados amosan que os petróglifos da área de estudio non presentan unha distribución homoxénea nen intensidade uniforme. A exploración das posibles causas desa heteroxeneidade nos permitiron, en primeiro lugar e a través de modelos de potencialidade arqueolóxica, definir aquelas variables externas que puideron ter afectado á distribución espacial do fenómeno analizado. Acto seguido, e mediante diversos tests baseados no método de Monte Carlo, se tentou establecer a existencia de posibles relacións de dependencia entre os puntos que conforman a poboación estudiada.

  • English

    An analysis of the spatial distribution of the rock art of Porto do Son (A Coruña) has been conducted using both Geographic Information Systems –GRASS GIS– and statistical tools – R–. The results point out that the petroglyphs in the study area show a heterogeneous distribution and a nonuniform intensity. The exploratory analysis of the possible causes of such lack of homogeneity has allowed us to define, through the use of an archaeological potential model, those external variables that might have conditioned the spatial distribution of the analysed sample. Subsequently, we have tried to establish –by using several tests based on the Monte Carlo methods– the existence of eventual dependency relations between the points conforming the studied group.