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Resumen de Áreas rurales y coberturas del suelo

Francisco José Goerlich Gisbert

  • español

    Este documento de trabajo presenta una tipología del suelo rural/urbano a partir del manejo de bases de datos de coberturas del suelo, en lugar del uso de información demográfica, que suele ser el procedimiento más habitual. El punto de partida es la idea de que los procesos de urbanización van acompañados de importantes transformaciones sobre el territorio que deben ser visibles de forma independiente a la presión demográfica. Como resultado intermedio del proceso de cálculo se genera información a nivel municipal del Sistema de Información de Ocupación del Suelo de España (SIOSE), que es susceptible de usos muy diversos a esta escala geográfica. La adopción de unos umbrales sobre porcentajes de espacios abiertos —superficies no artificiales— a nivel municipal permite establecer una tipología similar a la que se deriva de la actual metodología de Eurostat basada en densidades a partir de una grid de población. Los resultados deben ser vistos más como complementarios que como competitivos de las metodologías tradicionales, y susceptibles de ser incorporados en el futuro en una tipología rural/ urbano que tenga en cuenta varias dimensiones.

  • English

    This working paper presents an attempt to establish a rural/ urban typology solely from land-cover information, instead of using the traditional demographic data. We start from the fact that urbanization goes hand in hand with important landscape transformations that should be visible independently of the demographic pressure on the territory. As a by-product of this work we generate municipal land-cover data sets from the Information System of Land Cover in Spain (SIOSE), which can be used in many settings at this small geographic scale. By using thresholds on percentages of open space —non-artificial surfaces— at municipal level, we are able to establish a rural/urban typology similar to that currently derived by Eurostat from population density at cell level from a population grid. Our results should be seen as complementing rather than competing with more traditional approaches, and can be integrated, in the future, in a rural/urban typology that looks at various dimensions.


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