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Spatial distribution of head smut (Sporisorium reilianum) of corn in Mexico

  • Autores: J. R. Sánchez Pale, José Francisco Ramírez Dávila, Andrés González Huerta, Carlos de León
  • Localización: Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura, ISSN-e 0718-1620, Vol. 38, Nº. 2, 2011, págs. 253-263
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Distribución espacial del carbón de la espiga (Sporisorium reilianum) del maíz en México
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El conocimiento de la distribución espacial de las enfermedades en el ámbito agrícola es de gran importancia para la elaboración de programas de manejo integrado. Tal conocimiento permite el desarrollo exacto y eficiente de métodos de muestreo, de tácticas de control y de valoración de riesgos. A pesar de dicha importancia, se carece de estudios sobre el comportamiento espacial del carbón de la espiga del maíz en México. El presente estudio se realizó con la finalidad de determinar la distribución espacial de la enfermedad durante el año 2007 en el Estado de México así como la de establecer su comportamiento espacial con técnicas goeoestadísticas. El muestreo consistió en establecer cinco puntos por parcela, en cada punto se contabilizaron 100 plantas en una misma hilera, registrando las que presentaban síntomas de la enfermedad. Se realizó el análisis geoestadístico para estimar el semivariograma experimental, una vez obtenido, se ajustó a un modelo teórico (esférico, exponencial, gaussiano o logarítmico) a través de los programas Variowin 2.2., su ajuste se validó a través de la validación cruzada con el método de interpolación geoestadística o krigeado. Posteriormente se elaboraron mapas de agregación de la enfermedad. Los resultados indicaron que la enfermedad se presentó en 32 localidades de 31 municipios del Estado de México; la incidencia de la enfermedad presentó un comportamiento espacial agregado en todas las localidades, en 24 la incidencia de la enfermedad se ajustaron al modelo esférico, siete al modelo exponencial y solo una se ajustó al modelo Gaussiano. En todas las localidades se lograron establecer mapas de agregación.

    • English

      Knowledge about the spatial distribution of agricultural diseases is important for the elaboration of integrated pest management programs. Such knowledge allows the exact and adept development of sampling methods, control methods and risk valuation. Despite its importance, there have been few studies of the spatial distribution of head smut of corn in Mexico. This study aimed to determine the spatial distribution of this disease during the year 2007 in the State of México and to establish its spatial behavior with geostatistical techniques. Five points per plot were chosen for sampling. For each sampling point, 100 plants in a single row were counted, and the plants that presented symptoms of the disease were recorded. The geostatistical analysis used this data to estimate the experimental semivariogram, which was adjusted using theoretical models (spherical, exponential, Gaussian and logarithmic), in the Variowin 2.2 program. The semivariogram was verified by the geostatistical interpolation method or kriging through the cross validation, and cluster maps were subsequently made. The disease was present in 32 locations of 31 counties in Mexico State. All the locations presented a spatial behavior aggregated to the disease. Twenty-four locations were adjusted to the spherical model, seven locations were adjusted to the exponential model, and one location was fit to the Gaussian model. Lastly, it was possible to set aggregation maps in all models.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Chile

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