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La Inteligencia Institucional y Cadena de Valor de la Información: El Ejemplo de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte - Brasil

    1. [1] Universidad de Málaga

      Universidad de Málaga

      Málaga, España

    2. [2] Universidade Federal do Rio Grande do Norte

      Universidade Federal do Rio Grande do Norte

      Brasil

  • Localización: Revista Evidenciação Contábil & Finanças, ISSN-e 2318-1001, Vol. 2, Nº. 3, 2014, págs. 88-103
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • The corporate intelligence and the value chain information: The example of the Federal University of Rio Grande do Norte – Brazil
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La transformación del progreso científico y tecnológico lleva a la rápida difusión de conocimientos, es la era de los datos. La inteligencia de negocios tiene cómo objetivos recoger datos para la toma de decisiones. El término Inteligencia Institucional es adecuado para su uso en la Universidad. La realización de la cadena de valor son las unidades administrativas. Así, los problemas que amenazan en los servicios de TI, tiene su origen en la aplicación inadecuada. En los aspectos de la gestión no se puede olvidar que los usuarios finales, puesto que mediante el uso efectivo de los productos de datos pueden generar valor para la Universidad. Se sabe que hay limitaciones y el impacto que pueden tener en la iniciativa tiende a bajar. Recomendamos más investigaciones porque no es nuestra intención de agotar el tema, sino presentar algunos conceptos que impulsan el proceso.

    • English

      The transformation of scientific and technological progress leads to the rapid dissemination of knowledge, it is the age of the data. Business intelligence aims to collect data for decision-making.

      The term Institutional Intelligence is suitable for use in the University. The realization of the value chain are administrative units. Thus, the problems that threaten IT services, has its origin in inadequate implementation. In the aspects of management can not forget that the end users, as through the effective use of data products can create value for the University. It is known that there are limitations and the impact it can have on the initiative tends to drop. We recommend further research because it is not our intention to exhaust the subject, but to present some concepts that drive the process.


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