Resumen de Estrategia inteligente para la detección eficiente de clientes residenciales con condiciones fraudulentas de las empresas de servicio eléctrico

Liliana Lima Pérez, Carmen Vasquez

• español

  Las pérdidas de energía en empresas de servicio eléctrico representan un problema que afecta su sustentabilidad económica y financiera.  De éstas, las pérdidas no técnicas pueden ser detectadas y controladas contribuyendo a la recuperación financiera de  la empresa y puede reinvertirse para mejorar la calidad del servicio. El objetivo de esta investigación es desarrollar una estrategia inteligente para detectar eficientemente clientes residenciales con condiciones fraudulentas que oriente la planificación de las inspecciones de suministros de las empresas de servicio eléctrico. Se construye una estrategia inteligente basada en registros de consumos de seis (6) meses y de información aportada por expertos en planificación de inspecciones de suministros obtenida a través de la Técnica Delphi. En su validación teórica se obtienen 92,5% de precisión y 31,48% de eficiencia. Para su evaluación  se selecciona una muestra de 32 clientes de la lista generada por la estrategia inteligente obtenida de la base de datos de la empresa de servicio eléctrico local  y se encuentra una eficiencia de 6,25%, lo cual representa un incremento de 3,66% por encima de la reportada con filtros manuales. Se presenta un plan integral de pérdidas de energía eléctrica basado en información aportada por los expertos.

• English

  Losses suffered by power utilities represent a problem affecting its financial and economic sustainability. Among them, non-technical losses can be detected and controlled, contributing to the financial recovery of the company, and thus using such surplus of money to improve the quality of service. The aim of this research is to develop an intelligent strategy to efficiently detect residential customers under fraudulent conditions that will direct planning of supply inspections in power utilities.

  An intelligent strategy is constructed based upon 6-month consumption records and information provided by supply planning experts obtained through the Delphi Technique. In its theoretical validation, 92.5 % accuracy and 31.48 % efficiency are obtained. A sample of 32 customers out of the list obtained by the intelligent strategy is selected for evaluation, obtained from the data base of the local power utility, reaching an efficiency of 6.25 %, representing a 3.66 % increase over that reported by the use of manual filters. A comprehensive plan of electrical energy losses is presented based upon information provided by experts.