Resumen de Influencia de variables físicas en la productividad de Pinus arizonica y Pinus engelmannii en el sur de Chihuahua, México

Martín Martínez Salvador, Ricardo David Valdez Cepeda, Marín Pompa-García

• español

  Se utilizo el indice de sitio (IS) para identificar la influencia de variables de suelo, clima y relieve sobre el crecimiento de P. arizonica y P. engelmannii en el sur de Chihuahua. Los modelos de IS fueron desarrollados a partir de informacion de analisis troncales usando la funcion de Schumacher y el metodo de curva guia. Adicionalmente, se desarrollo un muestreo sistematico usando parcelas de 400 m2, donde se midieron altura y edad de arboles dominantes, asi como variables de suelo, clima y relieve. Con los modelos de IS se identifico la calidad de estacion de cada parcela muestreada. Se realizo un analisis de discriminante canonico (ADC), para identificar diferencias multivariadas entre calidades de estacion, y un analisis de varianza, para identificar la influencia de las variables fisicas en el crecimiento de las especies. El metodo de curva guia predijo con precision el crecimiento de ambas especies (Pseudo R2 > 0,90). El ADC mostro que existen diferencias multivariadas entre las calidades de estacion, con alta influencia de la pendiente, diseccion vertical, profundidad de suelo y temperaturas.

  De acuerdo con el analisis de varianza (�¿ . 0,05), los valores para las variables de mayor influencia sobre la mejor calidad de estacion fueron la profundidad de suelo > 43 cm, pendiente menor a 12�� �} 8��, temperatura minima promedio menor a 8 ��C �} 3 ��C y temperatura maxima promedio menor a 18 ��C �} 3 ��C. Estos valores pueden ser de gran utilidad para construir modelos espaciales de productividad en los estados de Chihuahua y Durango, Mexico.

• English

  In the south of Chihuahua Mexico, site index (IS) models were used in order to identify the influence of soil, climate and topography variables on P. arizonica and P engelmannii growth. The IS models were fitted by using the Schumacher equation and the guide curve with information from stems analysis.

  Additionally a systematic sampling method was carried out on 400 m2 field plots. Dominant tree height and age, and physical variables of the sites were measured. Site index models were adjusted with tree height and age data for both species. With site index models the productivity of each sampled plot was identified. An analysis of canonical discriminate was carried on in order to identify multivariate differences in the productivity levels, and an analysis of variance was conducted to detect differences per each variable studied. Site index models accuracy were statistically significant with a pseudo r2 > 0,9.

  The ADC showed differences in the levels of productivity, where slope, vertical dissection, soil deep and temperatures were the most important variables. According to the analysis of variance (�¿ . 0,05), the values for places whit highest productivity, and those variables which have more influence over the growth of both species are: soil depth > 43 cm, slope lower than 12° ± 8°, average of minimum temperature of 8 °C ± 3 °C, maximum tempe-ratures < 18 °C ± 3 °C. These values could be highly useful to build spatial models of productivity in the northwest of Mexican forest.