Pour estimer l'âge dans des populations sans état civil, on recourt le plus souvent à des indicateurs biologiques d'âge qui portent la trace du stade de croissance ou de vieillissement atteint par l'individu au moment de son observation (en démographie anthropologique) ou de son décès (en paléodémographie). Les paléodémographes ont développé un certain nombre de méthodes pour contourner le problème statistique que pose la mauvaise corrélation de l'âge biologique avec l'âge donné par l'état civil. Ils s'appuient sur une population de référence pour laquelle indicateurs biologiques et âges au décès sont connus, ce qui fournit une information sur la distribution d'un indicateur conditionnellement à l'âge au décès, information qui s'ajoute à celle fournie par le ou les indicateur(s) mesuré(s) sur un échantillon (souvent de petite taille). Le problème statistique qui en résulte est relativement simple mais s'avère très instable en pratique et nécessite donc une attention particulière. Nous présentons ici une nouvelle méthode statistique, fondée sur une approche bayésienne, qui permet une estimation plus précise et mieux assurée de la structure par âges de la population. Nous présentons et discutons les résultats obtenus lorsque cette méthode est appliquée à un ensemble bien documenté de squelettes.
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