A method to analyse measurement invariance under uncertainty in between-subjects design

• José Antonio Martínez ^[1] ; Manuel Ruiz Marín ^[1] ; María del Carmen Vivo Molina ^[2]
  1. [1] Universidad Politécnica de Cartagena

     Universidad Politécnica de Cartagena

     Cartagena, España

     
  2. [2] Fundación para la Formación e Investigación Sanitaria de la Región de Murcia (España)
• Localización: The Spanish Journal of Psychology, ISSN 1138-7416, Vol. 15, Nº. 3, 2012, págs. 1510-1519
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    En esta investigación presentamos un nuevo test (test H) para analizar la invarianza de escala en diseños entre sujetos, considerando además la incertidumbre en las respuestas de los individuos, con el fin de estudiar la idoneidad de diferentes escalas de medición de conceptos abstractos. El test H es fácil de calcular y, debido a su naturaleza no paramétrica, no requiere ninguna asunción a prior sobre la distribución de los datos ni de las condiciones de la varianza. Aplicamos este test para medir la calidad percibida de los consumidores de servicios deportivos, y los resultados muestran que, sin considerar la incertidumbre, la escala de 1 a 7 es invariante, en línea con las conclusiones obtenidas en otras investigaciones. Sin embargo, al añadir la incertidumbre en el análisis, las escalas de 1 a 5 y de 1 a 7 son invariantes. Por tanto, la consideración de la incertidumbre cambia las conclusiones en relación al análisis de la invarianza de escala. Las escalas visuales consideradas, a su vez, no son invariantes. Finalmente, las implicaciones para el uso de escalas de medición son discutidas.

  • English

    In this research we have introduced a new test (H-test) for analyzing scale invariance in between group designs, and considering uncertainty in individual responses, in order to study the adequacy of disparate rating and visual scales for measuring abstract concepts. The H-test is easy to compute and, as a nonparametric test, does not require any a priori distribution of the data nor conditions on the variances of the distributions to be tested. We apply this test to measure perceived service quality of consumers of a sports services. Results show that, without considering uncertainty, the 1-7 scale is invariant, in line with the related works regarding this topic. However, de 1-5 scale and the 1-7 scale are invariant when adding uncertainty to the analysis. Therefore, adding uncertainty importantly change the conclusions regarding invariance analysis. Both types of visual scales are not invariant in the uncertainty scenario. Implications for the use of rating scales are discussed.