Resumen de Modelación y parámetros genéticos de curvas de lactancia en bovinos Holstein en Colombia

Jhon Cañas A., Mario Fernando Cerón Muñoz, Juan D. Corrales A.

• español

  Objetivo. Evaluar diferentes modelos matemáticos aplicados a las curvas de lactancia, establecer cuál de ellos presenta el mejor ajuste y estimar los parámetros genéticos para las características derivadas del mejor modelo. Materiales y métodos. Se empleó la información de 426797 registros de control lechero mensual de 49108 vacas Holstein de 470 hatos de los departamentos de Cundinamarca, Antioquia, Valle, Boyacá, Nariño y Cauca. Fueron evaluados los modelos matemáticos no lineales propuestos por Wood, Brody, Wilmink y Papajcsik y Bodero. Luego de seleccionar el modelo que mejor ajustó las curvas de lactancia, se estimaron los parámetros genéticos para las características (bo), producción de leche al pico (ymax), tiempo al pico (tpico) y producción total a los 305 días (P305) donde se emplearon los efectos fijos de zona, parto y grupo contemporáneo. Resultados. El modelo de Wood presentó valores altos de PAIC y PBIC y valores altos de R2. En las características bo, ymax, tpico y P305, derivadas del modelo de Wood, el valor promedio fue de 16.64±6.34 lt, 27.39±6.85 lt, 44.55 ± 13.19 días y 6212 ± 1690 lt, respectivamente. Las características bo y tpico presentaron una heredabilidad baja (0.02) y las características ymax y P305 presentaron una heredabilidad de baja a media (0.15 y 0.17, respectivamente). Conclusiones. El modelo que mejor ajusta las curvas de lactancia en bovinos Holstein es el modelo de Wood. Las heredabilidades medias y la alta correlación genética entre ymax y P305, indican que es posible incluirlas en programas de selección.

• English

  Objective. Evaluate different mathematical models applied to lactation curves, determine which of them represent the best fit and estimate genetic parameters for the characteristics derived from the best model. Materials and methods. Information from 426797 monthly milk control records was used from 49108 Holstein cows coming from 470 dairy herds located in Cundinamarca, Antioquia, Valle, Boyaca, Narino and Cauca. Nonlinear mathematical models proposed by Wood, Brody, Wilmink and Papajcsik and Bodero were evaluated. After selecting the model that best adjusted the lactation curves, genetic parameters were estimated for the characteristics (�Ào), peak milk production (ymax), time to peak (tpico) and total production at 305 days (P305) where the fixed area effects, delivery and contemporary group were used. Results. Wood�fs model showed high values of PAIC and PBIC and high values of R2. In relation to bo, ymax, tpico y P305 characteristics, derived from the Wood model, the average value was 16.64 �} 6.34 lt, 27.39 lt �} 6.85, 44.55 �} 13.19 days and 6212 �} 1690 lt, respectively. bo y tpico characteristics presented a low heritability (0.02) and the ymax and P305 showed a low to medium heritability (0.15 and 0.17, respectively). Conclusions. The model that best fit lactation curves in Holstein bovines is the Wood model. The average heritability and high genetic correlation between e ymax and P305 indicate that it is possible to include them in breeding programs.