Generation of complex nonlinear benchmark functions for optimization using fuzzy sets and classical test functions

• Autores: Eddy Mesa, Juan David Velásquez Henao, Patricia Jaramillo
• Localización: Revista de Ingenierías: Universidad de Medellín, ISSN 1692-3324, Vol. 10, Nº. 19, 2011, págs. 171-178
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Generación de funciones benchmark complejas no lineales para optimización usando conjuntos difusos y funciones de prueba clásicas
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• Resumen
  • español

    In this paper, we present a novel methodology to generate complex functions using two-dimensional fuzzy sets as weights for combining classical benchmark functions. These new functions have different characteristics from original ones, but the minimum, borders and geometry characteristics of the functions are still known. Three different combinations of two functions (Rosenbrock and Bukin�s F4) are used to exemplify the method and its potential to generate specific test functions to study and improve optimization methods.

  • English

    En este artículo se presenta una metodología novedosa para generar funciones complejas usando conjuntos borrosos bidimensionales como pesos para combinar funciones clásicas de prueba. Estas nuevas funciones tienen características diferentes pero el mínimo, los bordes y la geometría de las nuevas funciones se conoce. Tres combinaciones diferentes de dos funciones (Rosenbrock y F4 de Bukin) se utilizan para ejemplificar el método y su potencial como generador de funciones de prueba para estudiar y mejorar métodos de optimización.