Resumen de Modelo Pre-Proceso de Predicción de la Calidad Superficial en Fresado a Alta Velocidad Basado en Softcomputing
Víctor M. Flores, Maritza Correa Valencia, José Ramón Alique López
La calidad superficial es uno de los aspectos más cuidados en la fabricación de piezas, en diversos dominios industriales como por ejemplo la aeronáutica o la automotriz. Frecuentemente la calidad superficial se estima en función a la rugosidad superficial (Ra) y depende en gran medida de la combinación de factores en el mecanizado. Trabajos que incorporan técnicas de Softcomputing al estudio de Ra en-proceso o pos-proceso son relativamente frecuentes en la literatura, sin embargo, son casi inexistentes los dedicados a este estudio en pre-proceso, pese a que esto puede ayudar a reducir gastos asociados a la estimación de la calidad superficial, etc. En este trabajo se presenta una técnica Softcomputing para generar un modelo pre-proceso predictivo de Ra basado en experimentación con características diversas del proceso de fresado a alta velocidad. El modelo de predicción es un clasificador Bayesiano, validado con el método k-fold cross-validation.
