Revisión de registros médicos para recuperar datos incompletos en una cohorte de nacimiento portuguesa: concordancia con datos recogidos por cuestionario y variabilidad interobservador
- Autores: Elisabete Alves, Nuno Lunet, Sofia Correia, Vítor Morais, Ana Azevedo, Henrique Barros
- Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 25, Nº. 3, 2011, págs. 211-219
- Idioma: español
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Resumen
Objetivo Evaluar el rendimiento de la revisión de registros médicos para completar datos originalmente recogidos por cuestionario, y analizar la concordancia entre ambas fuentes de datos y la variabilidad interobservador en la revisión de registros médicos.
Métodos Cohorte de nacimiento con 8.127 mujeres reclutadas de forma consecutiva después del parto en todas las maternidades públicas de Porto, Portugal (2005-2006). Se revisaron los registros médicos de 3.657 mujeres con datos incompletos en el cuestionario inicial, y se evaluó la concordancia entre ambas fuentes. La variabilidad interobservador se evaluó en 400 historias clínicas seleccionadas aleatoriamente.
Resultados La información sobre complicaciones patológicas del embarazo y la antropometría de las madres se recuperó con éxito. La concordancia entre el cuestionario y los registros con respecto a los antecedentes familiares era débil, especialmente para las enfermedades cardiovasculares (k=0,27, intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,23-0,32). La concordancia máxima se observó en los antecedentes personales de diabetes (k=0,82, IC95%: 0,70-0,93), mientras que para la hipertensión fue moderada (k=0,60, IC95%: 0,50-0,69). Se observaron discrepancias en las categorías de índice de masa corporal antes del embarazo en el 10,3% de las mujeres. Los datos fueron muy concordantes entre los revisores, con el máximo nivel de concordancia para la diabetes gestacional (k=1,00), seguida del peso al nacer (99,5% concordantes).
Conclusión Los registros médicos y la información del cuestionario fueron concordantes para los datos relacionados con el embarazo y los factores de riesgo conocidos. La baja variabilidad interobservador no pone en peligro la precisión de los datos.
