Resumen de Características de la precipitación extrema en algunas localidades de Venezuela
Aracelis Hernández, Bruno Sansó, Lelys Guenni
Un potencial cambio climático podría también traer cambios en las características extremas de la mayoría de las variables climáticas, particularmente en la lluvia. Modelar el comportamiento de la lluvia extrema es importante debido al impacto que ésta tiene sobre los desastres naturales en zonas altamente vulnerables. En este sentido y en el marco de la teoría clásica de valores extremos, se propone el modelo de Valores Extremos Generalizados (GEV) para estudiar el comportamiento de los eventos extremos de lluvia en Venezuela. Se usó el método Bayesiano para estimar los parámetros del modelo y hacer inferencia predictiva del modelo GEV. Los métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC) fueron usados para obtener muestras a partir de las distribuciones a posterior de los parámetros del modelo. Los resultados numéricos son presentados para seis localidades en Venezuela que representan diferentes tipos de mesoclimas: La Mariposa (Estado Miranda), San Francisco de Macanao (Estado Nueva Esparta), Villa El Rosario (Estado Zulia), Machiques (Estado Zulia), Carora (Estado Lara), y San Carlos de Río Negro (Estado Amazonas). Las simulaciones de la distribución predictiva sugieren que los modelos Gumbel y Fréchet son los más apropiados para representar los máximos anuales de la mayor parte de las localizaciones estudiadas; sin embargo, en las localizaciones con condiciones extremas dentro de mesoclimas áridos o muy húmedos, el modelo Weibull es el más apropiado para representar los máximos anuales de lluvia.
