Una aproximación para resolución de ambigüedad estructural empleando tres mecanismos diferentes

• Autores: Alexander F. Gelbukh, Sofía N. Galicia-Haro, Igor A. Bolshakov
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 27, 2001 (Ejemplar dedicado a: XVII Congreso de la SEPLN: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Universidad de Jaén, 12-14 septiembre 2001), págs. 55-62
• Idioma: español
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• Resumen

  • La ambigüedad estructural es uno de los problemas más difíciles de resolver en sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Consideramos dos tipos de resolución de ambigüedad estructural que pueden emplearse en el análisis de textos sin restricciones: conocimiento léxico y cierta clase de contexto. En este trabajo, proponemos un modelo basado en tres diferentes mecanismos para revelar la estructura sintáctica correcta y un módulo de clasificación para obtener las estructuras más probables para la oración analizada. Nuestro modelo está dirigido al análisis de textos sin restricciones y las herramientas desarrolladas no requieren ninguna desambiguación de marcas morfológicas ni ningún tipo de marcas sintácticas.