MODELOS DE ÁRBOL DE REGRESIÓN BAYESIANO: UN ESTUDIO DE CASO.

• Autores: O. Juárez, Ernestina Castells
• Localización: Investigación Operacional, ISSN-e 0257-4306, Vol. 31, Nº 2, 2010, págs. 109-125
• Idioma: español
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    En este trabajo se explora el método Bayesiano de selección de árboles de regresión propuesto por Chipman et al. (1998a), así como otros resultados afines de los mismos autores. Las aplicaciones del referido método requieren que se generen modelos utilizando los métodos de Monte Carlo vía Cadenas de Markov, y para las mismas ha resultado conveniente un agrupamiento de dichos modelos, para lo cual se necesitan métricas. Aquí proponemos una nueva métrica para agrupar los modelos. También se hace un estudio por simulaciones con el objetivo de explorar la posibilidad de disminuir el número de modelos que son necesarios generar para determinar (con el enfoque de Chipman et al. (1998a)) un árbol que explique satisfactoriamente a un conjunto de datos. Se aplica la metodología a los datos que utilizaron Denison et al. (1998) en la ilustración de su método, lo que permite hacer comparaciones. Por último se presentan los resultados de la aplicación en el estudio socio-económico que precedió a un proyecto hidrológico.

  • English

    The Bayesian method for selecting regression models proposed by Chipman et al. (1998a) as well as some related results of the same authors are explored. In applications of this method, forming groups of the generated models has resulted a very useful tool (models are generated by Monte Carlo Markov Chains) so some metrics are required and here we propose a new one for grouping the models. The possibility of reducing the number of necessaries models to be generated in order to determine (with Chipman et al. (1998a) approach) a tree which give a satisfactory explanation of the data is explored by means of a simulation study. We apply the method to the data used by Denison et al. (1998) and some comparisons are made. Lastly we analyze the results of the application to the data of some socio-economical study.