DETERIORATING INVENTORY MODEL IN DEMAND DECLINING MARKET UNDER INFLATION WHEN SUPPLIER CREDITS LINKED TO ORDER QUANTITY

• Autores: Nita H. Shah, Kunal T. Shukla
• Localización: Investigación Operacional, ISSN-e 0257-4306, Vol. 31, Nº 2, 2010, págs. 95-108
• Idioma: inglés
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  • español

    En este artículo, un modelo de inventario es desarrollado cuando el proveedor ofrece al detallista un período de crédito para colocar la cuenta, si el detallista ordena una gran cantidad. En el estudio propuesto se considera la demanda que rehúsa el mercado. Las escaseces no son permitidas y el efecto de inflación es incorporado. Las unidades en el inventario están sujetas al precio constante del empeoramiento. El coste total es minimizado para deteriorar artículos en la demanda que rehúsa el mercado bajo la inflación cuando el proveedor ofrece un período de crédito al detallista si la cantidad de orden es mayor que o igual a una cantidad previamente especificada. Un algoritmo de sencillo uso es expuesto para encontrar la cantidad de orden óptima y el tiempo de relleno. La formulación matemática es explorada mediante un ejemplo numérico. El análisis de la sensibilidad de los parámetros en la solución óptima es realizado.

  • English

    In this article, an inventory model is developed when supplier offers the retailer a credit period to settle the account, if the retailer orders a large quantity. The proposed study is meant for demand declining market.

    Shortages are not allowed and the effect of inflation is incorporated. The units in inventory are subject to constant rate of deterioration. The total cost is minimized for deteriorating items in demand declining market under inflation when the supplier offers a credit period to the retailer if the order quantity is greater than or equal to a pre � specified quantity. An easy � to � use algorithm is exhibited to find the optimal order quantity and the replenishment time. The mathematical formulation is explored by a numerical example. The sensitivity analysis of parameters on the optimal solution is carried out.