Características de los Comités Paritarios y Accidentalidad: Un Estudio Exploratorio Utilizando Árboles de Clasificación

• Autores: Ximena Alejandra Blamey Benavides, Susana Gallardo Álvarez, Sergio Vivanco, Regner Pineda, Jairo J. Vanegas López, Aldo R. Vera Calzaretta
• Localización: Ciencia & Trabajo, ISSN-e 0718-2449, Nº. 35, 2010, págs. 237-242
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Characteristics of Joint Committees and Accidentability: An Exploratory Study Using Classification Trees
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• Resumen
  • español

    Propósito. El objetivo de este estudio fue realizar un análisis exploratorio de las relaciones entre distintos indicadores del funcionamiento de los Comités Paritarios de Higiene y Seguridad (CPHS) como predictores de las variaciones en la accidentalidad. Diseño. Este artículo presenta una investigación cuantitativa, exploratoria-descriptiva. Muestra.

    Participaron del estudio 322 integrantes de Comités Paritarios, principalmente de la Región Metropolitana, pertenecientes a rubros de servicio, agroindustria y manufactura. Instrumento. El instrumento utilizado para recabar la información fue el Cuestionario para evaluar �Funcionamiento de Comités Paritarios de Higiene y Seguridad� de Blamey (Blamey et al. 2005), y los índices de accidentalidad de las empresas involucradas en el estudio. Variables. Las variables del estudio fueron: el índice de accidentalidad, diversas actividades de prevención, autoridad del comité, nivel de compromiso de la empresa y trabajadores, entre otras. Procedimiento. Para el análisis de la información se realizaron modelamientos empleando la técnica de análisis no paramétrico de Árboles de Clasificación. Resultados. Se encontró que los principales predictores de accidentalidad pueden variar según el rubro, como, por ejemplo, para el Agroindustrial y Servicios fue la capacitación;

    para el Industrial fue el seguimiento de los acuerdos del Comité, entre otros. Conclusiones. Los perfiles no necesariamente se condicen con lo esperado desde la teoría; esto podría ser indicativo de que los integrantes de los comités están percibiendo de manera distinta algunos aspectos relacionados con la disminución de la accidentalidad.

    Probablemente en cada CPHS por rubro hay variabilidad en las percepciones respecto de las conceptualizaciones de accidentalidad y sus causas relacionales. El método del Árbol de Clasificación nos permitió explorar perfiles para lograr identificar diferentes atributos de los grupos que se vinculan al aumento o disminución de la accidentalidad

  • English

    Purpose. The purpose of this study was to carry out an exploratory analysis of relations between various indicators of the functioning of the Joint Committees on Industrial Hygiene (JHSC) as predictors of changes in accidentability. Design. This article presents a quantitative, exploratory and descriptive research. Sample. 322 members of joint committees, mainly from the metropolitan area, pertaining to the services, agroindustry and manufacturing sectors participated in the study. Instrument. The instrument used to collect data was a questionnaire to assess "Operation of the Joint Committee on Health and Safety" of Blarney (Blamey et al. 2005), and accidentability indexes of the companies involved in the study. Variables. The study variables were: The accidents index, various prevention activities, the authority of the committee, the level of commitment of the company and workers, among others. Procedure. For the analysis of information modellings were performed using the technique of nonparametric analysis of Classification Trees. Results. It was found that the main predictors of accidentability may vary according to sectors, for example, for the agroindustrial and services sectors it was training, and for the industrial sector it was the follow-up of agreements of the Committee, among others. Conclusions. The profiles are not necessarily consistent with which was expected from theory, this could be an indication that the committee members are perceiving some aspects related to the decrease of accidents in a different way. Probably in every JHSC per sector, there is variability in the perceptions of the conceptualizations of accidentability and their relational causes. The classification tree method allowed us to explore profiles in order to identify different characteristics of the groups that are linked to the increase or decrease in accidentability.