Resumen de Resolución del problema de enrutamiento de vehículos con limitaciones de capacidad utilizando un procedimiento metaheurístico de dos fases.

Julio Mario Daza Escorcia, Jairo Rafael Montoya Torres, Francesco Narducci Marín

• español

  Este artículo presenta un procedimiento alternativo para resolver el problema de enrutamiento de vehículos con limitaciones de capacidad y flota homogénea (CVRP). Se propone un algoritmo metaheurístico que consta de la combinación de dos fases: diseño de rutas y planificación de la flota. La primera fase está compuesta de procedimientos heurísticos y metaheurísticos donde se construye una solución inicial que es mejorada mediante búsqueda tabú obteniendo soluciones no dominadas en tiempo de cálculo polinomial.

  Para la segunda fase, correspondiente a la planificación (scheduling) de la flota, se propone abordar el problema partiendo de una analogía con el problema de programación de máquinas paralelas idénticas. Este procedimiento tiene como función objetivo minimizar el costo fijo causado por la utilización de la capacidad instalada. Esta alternativa se aplicó sobre una instancia generada aleatoriamente y una instancia real arrojando resultados significativos al compararse con las heurísticas evaluadas.

• English

  This paper presents an alternative procedure to solve the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) with homogeneous fleet. The paper proposes a two-phase metaheuristic algorithm: routes design and fleet scheduling.

  The first phase is based on heuristics and metaheuristics procedures in order to build an initial solution that is then improved using tabu search to obtain non-dominated solutions in polynomial computational time. For the second phase, corresponding to fleet scheduling, the problem is approached using an analogy with the identical parallel machine scheduling problem. This procedure looks for the minimization of the fixed cost of using installed capacity as the objective function. The proposed procedure was tested using both a random-generated instance and real data, giving competitive results in comparison with other heuristics tested.

• português

  Este artigo apresenta um procedimento alternativo para resolver o problema de roteamento de veículos com limitações de capacidade e frota homogênea (CVRP). Propõe-se um algoritmo metaheurístico que consta da combinação de duas fases: desenho de rotas e planejamento da frota. A primeira fase está composta de procedimentos heurísticos e metaheurísticos onde se constrói uma solução inicial que é melhorada mediante busca tabu obtendo soluções não dominadas em tempo de cálculo polinomial. Para a segunda fase, correspondente ao planejamento (scheduling) da frota, se propõe abordar o problema partindo de uma analogia com o problema de programação de máquinas paralelas idênticas. Este procedimento tem como função objetivo minimizar o custo fixo causado pela utilização da capacidade instalada. Esta alternativa se aplicou sobre uma instância gerada aleatoriamente e uma instância real dando resultados significativos ao se comparar com as heurísticas avaliadas.