Una aproximación bayesiana para el análisis de la evolución del mercado inmobiliario basada en modelos GWR

• Autores: Pilar Gargallo Valero, Manuel Salvador Figueras, Asunción Beamonte San Agustín
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se desarrolla un analisis bayesiano para estudiar la evolucion espacio-temporal del precio de la vivienda. Partiendo de un modelo hedonico de regresion se plantean diferentes hipotesis acerca de la heterogeneidad espacio- temporal de los coe cientes utilizando modelos GWR (Regresion Geogra ca- mente Ponderada). La estimacion de los parametros se lleva a cabo utilizando metodos MCMC (Monte Carlo Harkov Chain) similares a los propuestos en LeSage (1999, 2001). La metodologa se ilustra a traves de una aplicacion al mercado inmobiliario de Zaragoza.