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Urban income and city size: ecological Inference with Entropy Econometrics for the Spanish municipalities

    1. [1] Universidad de Oviedo

      Universidad de Oviedo

      Oviedo, España

    2. [2] Universidad Autónoma de Occidente

      Universidad Autónoma de Occidente

      Colombia

  • Localización: Documentos de Trabajo (IAES, Instituto Universitario de Análisis Económico y Social), ISSN-e 2172-7856, Nº. 7, 2009
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La mayoría de los análisis regionales están limitados por la ausencia de datos. Los investigadores tienen que usar la información estructurada en unidades político-administrativas que carecen de sentido económico. Cualquier agregación del territorio se hace sobre la base de estas unidades especiales administrativas que limitan mucho las posibilidades del análisis. Para poder superar estas limitaciones es preciso enfrentarse a la obtención de datos a escala local. En este trabajo se propone una metodología que puede ser de gran utilidad para superar esta limitación y que nos permite estimar variables como el PIB local mediante máxima entropía. Se propone la técnica que podría ser más apropiada para un ejercicio de inferencia ecológica de este tipo y se ilustran sus posibilidades mediante una aplicación al caso de la economía española estimando los niveles de renta de los municipios españoles. Ello nos permite hacer una clasificación de los mismos atendiendo a su posición y tamaño que nos posibilita hacer un estudio del efecto de las economía de aglomeración y la influencia de la localización en los municipios españoles. Algunos resultados permiten valorar la importancia de las grandes metrópolis españolas así como la distancia respecto a las mismas.

    • English

      Most of the regional empirical analyses are limited by the lack of data. Researches have to use information which is structured in administrative or political regions not always economically meaningful. Any aggregation of a territory in regions with economic sense requires data of the main economic variables at basic spatial units, like GDP at a local level. In this paper a methodology to approximate local GDP values is proposed using entropy econometrics which can be defined as an exercise of ecological inference. In addition to the analysis of the main characteristics of the techniques proposed, the paper illustrates how the procedure works taking as empirical application the estimation of income for the Spanish municipalities according to their size. As an example of the possibilities open by this methodology a regional classification based on the relevance of the cities size, which allows us to measure the relevance of agglomeration economics, is empirically applied to the Spanish case obtaining some interesting first results.


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