Estimación de existencias a partir de imágenes Landsat derivadas de la aplicación de modelos de mezclas espectrales

• Autores: Carmen Quintano Pastor, Alfonso Fernández Manso, José Ramón Rodríguez Pérez, María Flor Álvarez Taboada, Joaquín Ramírez Cisneros
• Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 19, 2005 (Ejemplar dedicado a: Actas de la I Reunión Inventario y Teledetección), págs. 163-168
• Idioma: español
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  • El objetivo del presente trabajo es la aplicación de nuevas técnicas de procesamiento digital de imágenes en la estimación del volumen de una masa forestal. En concreto, la técnica utilizada ha sido el Modelo de Mezclas Espectrales Lineal (Spectral Mixture Análisis, SMA). Dicha técnica, apenas utilizada en España aunque ampliamente desarrollada en otros países, permite transformar de forma rápida y sencilla las imágenes originales en otras con pleno significado físico que facilitan el estudio de la zona considerada. El análisis se centrará en la estimación de las existencias volumétricas. La obtención de estos datos a partir de imágenes de satélite supone la reducción del trabajo de campo para obtener dicha información con el consiguiente ahorro de tiempo y dinero, y, además, el empleo del Modelo de Mezclas Espectrales mejora la precisión con la que se obtienen las estimaciones. Para alcanzar los objetivos propuestos, en primer lugar se ha descompuesto espectralmente ("unmixing") una imagen del satélite Landsat, obteniéndose de esta forma las imágenes proporción de los componentes sombra, vegetación y suelo. A continuación, a partir de dichas imágenes fracción y técnicas de regresión, que utilizan como información del terreno datos del IFN2, se ha realizado la estimación de la variable dasométrica considerada.