Resumen de Elaboración de curvas de productividad a partir de regresión ponderada: aplicación al chopo ("Populus" x "euramericana") en el valle del Cinca

Francisco Rodríguez Puerta, Ricardo Blanco Ortiz, Alvaro Aunós Gómez

• Se analiza la mejora producida en la diagnosis del modelo, ajustado por regresión ponderada, en la elaboración de curvas de productividad, sobre datos de un clon de chopo (Populus x euramericana cv I-214) del valle de río Cinca (Huesca). Se ensayan cinco modelos ampliamente utilizados en el ámbito forestal (HOSSFELD, STRAND, RICHARDS, WEIBULL Y KORF), empleando el diámetro normal como variable conductora. Los datos proceden de 610 chopos, de plantaciones coetáneas, con una densidad de 277 pies·ha^-1 y con edades comprendidas entre 2 y 15 años. Todos los modelos formulados presentan una fuerte heterocedasticicidad, que invalidaría la construcción de las bandas de confianza de predicción; pero ha sido corregida, sin exclusión, mediante la ponderación de los residuos, de cuyo análisis se desprende una mayor bondad de ajuste, reduciendo el sesgo y consiguiendo mejorar la precisión. Además, para aquellos modelos más parsimoniosos, en nuestro caso los biparamétricos, el comportamiento de sus parámetros es muy próximo a la linealidad, y la colinealidad entre los mismos no es severa; permitiendo, de esta forma, no cuestionar los contrastes individuales de cada uno de los parámetros ni su interpretación.