Resumen de Razonamiento predictivo y contenidos sesgados: un estudio con personas mayores de hábitat rural y urbano

Carmen Sánchez, Teodoro González, Domingo Quintana, Pedro Javier Castañeda García

• español

  Se estudia el razonamiento predictivo en tareas de contenidos sesgados por estereotipos de género que presentaban una información distribucional sobre un suceso en el pasado, una información diagnóstica relacionada con ese suceso y una pregunta predictiva que daba dos opciones de respuesta. La prueba se pasó a una muestra de personas mayores de manera individualizada y sin restricciones de tiempo, teniendo en cuenta su género, el hábitat rural o urbano, el tipo de creencia estereotipada, masculina o femenina, el orden de presentación de las informaciones y la congruencia o incongruencia entre ellas. Los resultados confirmaron parte de las previsiones, mostrando que los mayores tienen un patrón de respuesta similar a otras edades, al depender sus puntuaciones del contenido sesgado. El hábitat y el orden tuvieron una gran influencia en el tipo de respuestas. Estos datos parecen explicarse mejor desde un modelo semántico que interrelaciona los datos de la tarea, que desde otros enfoques descontextualizados como el formal y el heurístico

• English

  Predictive reasoning is studied in tasks which presented gender-stereotyped biased content through base rate information about an event in the past, individuating information related to that event and a predictive question with two categorical options. The task were allocated to a sample of older people from a rural and urban habitat, in an individual session with no time limit and controlling gender, stereotyped belief, the order of the sources of information in the task and the congruence/incongruence between them. Results partially confirmed the hypothesis, showing that older participants gave a similar pattern of answers to other ages, by depending on the variations of the task-biased content. The habitat and sources order had an important influence on their final choices. All these data are better explained from a semantic model which interrelates task information than other models which analyse them in an independent way