Mediante el uso de una generalización de los subgradientes, se demuestra una condición dual de optimalidad necesaria y suficiente para Optimización Convexa. No se requiere la cualificación de restricciones en el caso finito-dimensional.
By introducing a generalization of subgradients, a necessary and sufficient dual optimality condition is proved for Convex Optimization. No constraint qualification is required in the finite-dimensional case.
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