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Resumen de Inhibición presináptica: su función en el camino visual

Alexis Quesada Arencibia

  • español

    El mecanismo de Inhibición Presináptica (IP) consiste básicamente en la anulación de la respuesta de una neurona antes de que esta alcance el terminal sináptico por medio de una segunda neurona inhibidora. Tiene un efecto duradero que aumenta considerablemente con el uso de anestésicos. Este mecanismo ha sido observado en neuronas motoras y en diversas partes del sistema nervioso, fundamentalmente en subsistemas relacionados con procesos sensoriales. En el presente artículo nos centraremos en el estudio y análisis de diferentes modelos que describen el efecto de la IP así como en las diferentes aplicaciones artificiales que se derivan de dichos modelos, fundamentalmente en dos direcciones: la posibilidad de obtener representaciones invariantes frente a cambios El mecanismo de Inhibición Presináptica (IP) consiste básicamente en la anulación de la respuesta de una neurona antes de que esta alcance el terminal sináptico por medio de una segunda neurona inhibidora. Tiene un efecto duradero que aumenta considerablemente con el uso de anestésicos. Este mecanismo ha sido observado en neuronas motoras y en diversas partes del sistema nervioso, fundamentalmente en subsistemas relacionados con procesos sensoriales. En el presente artículo nos centraremos en el estudio y análisis de diferentes modelos que describen el efecto de la IP así como en las diferentes aplicaciones artificiales que se derivan de dichos modelos, fundamentalmente en dos direcciones: la posibilidad de obtener representaciones invariantes frente a cambios

  • English

    Presynaptic Inhibition {PI) basically consists of the strong suppression of a neuron' s response before the stimulus reaches the synaptic terminals mediated by a second, inhibitory, neuron. lt has a long lasting effect, greatly potentiated by the action of anaesthetics, that has been observed in motomeurons and in severa! other places of nervous systerns, rnainly in sensory processing. In this paper we will focus on severa! different ways of modelling the effect of PI in the visual pathway as well as the different artificial counterparts derived from such modelling, mainly in two directions: the possibility of computing invariant representations against general changes in illurnination of the input irnage impinging the retina (which is equivalent to a low-level non linear information processing filter) and the role of PI as selector of sets of stimulae that have to be derived to higher brain areas, which, in tum, is equivalent to a "higher-level filter" of information, in the sense of "filtering" the possible semantic content of the information that is allowed to reach later stages of processing


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