La determinación de puntos critico s en mezclas multicomponentes es importante de manera teórica y experimental en el contexto de la Ingeniería Química y áreas afines. En este se trabajo, se aborda la predicción de puntos críticos en mezclas multicomponentes empleando la formulación de Heidemann y Khalil y el método estocástico de optimización global Simulated Annealing. El comportamiento numérico (robustez y eficiencia) de esta estrategia ha sido evaluado en la predicción de los estados críticos en diversos sistemas multicomponenteso Los resultados obtenidos indican que el método propuesto es generalmente confiable en la localización de los puntos críticos. No obstante, sus tiempos de cómputo pueden ser aun significativos para el caso de mezclas con varios constituyentes.
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