Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia
- Autores: Juan J. Tarin, José Luis Mensua
- Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 13, Nº. 1-3, 1989, págs. 83-93
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- The Gehan and Siddiqui's regression method anf the Cox's F test application in survival data analysis
- Enlaces
-
Resumen
Este trabajo muestra algunas de las posibilidades de la estadística paramétrica en el análisis de datos de supervivencia en el campo de la toxicología y genética de poblaciones.
La aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui ha proporcionado un buen ajuste de los datos de supervivencia a una de las 4 distribuciones que contempla este método (Exponencial, Weibull, Gompertz y Exponencial lineal) en el 81% de los casos y de éstos en el 74% se han ajustado a una distribución Exponencial, mientras que el 26% restante lo han hecho a una Gompertz.
El orden de supervivencia de las poblaciones analizadas se deduce a partir de los resultados del test de la F de Cox que contrasta la igualdad del parámetro lambda entre dos distribuciones Exponenciales
