Resumen de Predicción de la biomasa aérea de cuatro especies arbustivas del semidesierto en la Comarca Lagunera

Celso Manuel Valencia Castro, Humberto Sánchez Martínez, Jesús José Quiñones Vera, Juan José Martínez Ríos

• español

  Se realizó un muestreo de las poblaciones de cuatro especies de arbustos nativos del semidesierto en la Comarca Lagunera: lechuguilla y mezquite en el verano de 1998, orégano en el verano de 1999 (en dos sitios) y candelilla a lo largo del año 2000. Para calcular modelos de regresión a fin de estimar su biomasa aérea con base a sus características dimensionales. En forma aleatoria se obtuvieron 15 plantas de orégano en dos sitios diferentes, 10 plantas de mezquite, 10 plantas de lechuguilla y 20 macollos de candelilla, a las cuales se les midieron sus características dimensionales como altura, diámetro mayor y menor de la copa. Con base en éstas se calculó el área y el volumen de la planta. Las plantas de lechuguilla, orégano y candelilla se cortaron al ras del suelo para obtener directamente su biomasa aérea (peso total). En el caso del orégano, las plantas fueron secadas al aire y posteriormente se separaron y pesaron aparte hojas más ramitas, y tallos. El fruto del mezquite se cosechó maduro y se pesó en el campo. Se realizó un estudio de correlación y regresión lineal simple para relacionar la biomasa o los componentes de la biomasa como variables dependientes, y las características dimensionales como variables independientes. La mejor ecuación para predecir biomasa de lechuguilla presentó al volumen de la planta como variable independiente con un r2 de 89 por ciento. Los componentes de la biomasa aérea del orégano, en el sitio 1, fueron el peso total, peso de hojas y peso de tallos, las variables que mejor determinaron la regresión para predecir estos componentes fueron el área para peso total, altura de la planta para el peso de hojas y el área también para peso de tallos con coeficientes de determinación de 61, 62 y 59 por ciento, respectivamente. En el sitio 2 la variable más importante para predecir biomasa de orégano fue el diámetro mayor para los tres componentes de la biomasa; sin embargo los valores de r2 para estos casos fueron muy bajos. El mejor modelo para estimar biomasa aérea de mezquite fue el que presentó al diámetro mayor como variable independiente, con un r2 de 83 por ciento. El modelo de regresión para estimar el peso verde de la candelilla teniendo al porcentaje de cobertura aérea como variable independiente, presentó un coeficiente de determinación de 63 por ciento.

• English

  A population sampling was performed for four native shrub species in the semiarid region of the region called 'Comarca Lagunera' in Mexico. Those species were: Lechuguilla (Agave lechuguilla) and Mesquite (Prosopis glandulosa) during summer 1998, Oregano (Lippia graveolens) in two sites during summer 1999, and Candelilla (Euphorbia antisiphilitica) during year 2000. To calculate the regression models to estimate the aerial biomass based upon their dimensions, 15 Lippia plants in two sites were obtained in a random way, as well as 10 Mesquite plants, 10 lechuguilla and finally 20 Candelilla plants, whose dimensional characteristics like plant height, major and minor diameter were measured. Based on those measurements the volume and the plant area were calculated. The Agave, Lippia and Euphorbia plants were cut from their basement (near to the soil surface) to obtain directly the aerial biomass (total weight). Regarding the Lippia specie, the plants were dried and divided in leaves and stems to be weighted separately. The Mesquite fruit was harvested when mature and was weighted in the field. A correlation and a simple linear regression analysis was performed in order to know the relationship between biomass or biomass components as dependent variable and considering the dimensional characteristics as independent variables. The best equation to predict the Lechuguilla biomass had the plant volume as independent variable (r2 = 89 %). The aerial biomass components for Lippia in site 1 were total weight and leaves/stems weight. The best variables estimating this latter model were the area for total weight, the plant height for leaves weight and also the area for stems weight showing determination coefficients of 61, 62 and 59 percent respectively. In site 2, the most important variable to predict biomass considering the three biomass components was the major diameter, however the r2 values were low. The best model to estimate the aerial biomass of Mesquite was the one that had the major diameter as independent variable (r2 = 83 %). The regression model to estimate the green weight of Candelilla having the percentage of aerial coverage as independent variable showed a determination coefficient of 63 percent.