Resumen de Análisis de la regeneración natural de "Pinus pinaster" Ait. en los arenales de Almazán-Bayubas (Soria, España)

E. Rodríguez García, L. Juez, B . Guerra Burton, Felipe Bravo Oviedo

• español

  La regeneración natural es un proceso clave para el mantenimiento de las masas forestales en el tiempo. Analizarlo, teniendo en cuenta los tratamientos selvícolas empleados para gestionar los rodales, es de vital importancia para el desarrollo de modelos de gestión forestal sostenible.

  En este estudio se han inventariado numerosas variables relativas a la estación, a la masa y al diseminado de zonas en tratamiento de regeneración en la modalidad de corta a hecho en dos tiempos por fajas en rodales de Almazán-Bayubas (Soria). El muestreo está basado en el método de los cuadrantes ocupados y fue sistemático y de malla cuadrada de 100 m de lado. Las parcelas utilizadas fueron circulares, de radio fijo 2,5 m y 4,9 m2 de superficie por cuadrante.

  Tras el análisis descriptivo de las variables se elaboraron varios modelos para predecir la probabilidad de éxito de regeneración, la densidad de pies viables, la capacidad productiva y el crecimiento medio anual en altura. Las variables explicativas incluidas resultaron estar relacionadas con el tipo de cobertura del suelo, siendo cobertura y altura del matorral total, de los restos de corta y contenido en arena del suelo las más significativas.

• English

  Natural regeneration is a key factor for the maintenance of forest stands through the time. Research on this process, considering the different forestry treatments to manage them, it is high important for the development of sustainable forestry models.

  In this study, numerous ecological variables, related to stand, site and seedlings, have been analysed in areas that have been undergone clearcutting leaving seed trees, in Almazán-Bayubas (Soria, Spain). The sampling was systematic using a 100 m squared grid and pots were divided into four quadrants of 4.9 m2 of surface and 2.5 m of radius. After data descriptive analysis, several models were built to predict the regeneration probability, viable density, productivity and rate of height¿s growth. Explanatory variables including in were directly related to soil cover, being shrub cover, logging cover and soil sand content the more significant.