Geostadística

• Autores: Antonio Gallardo Izquierdo
• Localización: Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente, ISSN-e 1697-2473, Vol. 15, Nº. 3, 2006
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En esta mini-revisión se presentan los fundamentos de la geostadística, desde la construcción de un semivariograma hasta la interpolación de puntos en el espacio mediante la técnicas de kriging y cokriging. Mediante la revisión de los principales modelos de semivariogramas utilizados en geostadística, se presentan los parámetros que se pueden extraer del semivariograma, que son los que van a definir la continuidad espacial de la variable de nuestro interés, y los que van a ser utilizados para la interpolación de puntos no muestreados en el espacio. Además se presenta la manera de abarcar un comportamiento anisotrópico de la variable, y la asunción más importante para el uso de técnicas geostadísticas: la estacionariedad. Se discute también la utilización de más de una variable para la descripción y la estimación de valores en el espacio (variograma cruzado y cokriging), y la utilización de técnicas de jacknife para el estudio del efecto que los métodos empleados tienen sobre la interpolación de puntos (validación cruzada).

  • English

    In this mini-review the fundamentals of geostatistics are described, from the basic approach to the semivariogram to spatial interpolation methods, as kriging and cokriging. The most common mathematical functions in semivariogram modelling are reviewed, with a description of the parameters extracted from these models which are used to quantify the spatial continuity of a spatial phenomenom and to interpolate values at unsampled points. The different behavior of a variable in different space directions (anisotropy), and the most important assumption in geostatistics (stationarity) are also discussed. In the final part, we explore the use of one or several other variables to improve the knowledge and the interpolation of one spatial phenomenon (cross variogram and cokriging). Finally, cross-validation, a jacknife method to check the model assumptions used in the kriging is discussed.