Resumen de Captura de datos clínicos con verificación aleatoria: una nueva técnica para controlar y mejorar la calidad del registro

Josep Maria Doménech i Massons, Roser Granero

• Este trabajo plantea las principales dificultades de la grabación de datos clínicos. Se ha diseñado una experiencia que consiste en capturar en un ordenador, en ausencia de protecciones automáticas, 335 entrevistas estructuradas codificadas previamente a mano por entrevistadores entrenados. El objetivo general del estudio consiste en valorar la eficacia de un nuevo sistema para controlar y mejorar la grabación: la verificación aleatoria (VA) de un porcentaje de cuestionarios, basada en el principio de «feedback». Para ello se han medido y tipificado los errores que cometen operadores profesionales durante la captura. Los objetivos específicos son: 1) valorar la eficacia de la VA respecto a la doble entrada (DE) - esta última constituye la estrategia habitual utilizada para mejorar la calidad del registro - ; 2) comprobar qué modalidades de error contienen los datos grabados; y 3) valorar la eficacia de los operadores para resolver las discrepancias aparecidas durante la verificación (midiendo qué porcentaje de errores persiste en los campos con discordancias durante la segunda captura de la VA y la DE). Los resultados principales indican que la VA ofrece un rendimiento similar a la DE con distintos operadores, mientras que la entrada simple y la DE con un mismo operador no constituyen sistemas eficaces para garantizar la calidad del registro. En la discusión se destacan qué aspectos de la medición y de la captura de datos se mejoran usando controles informáticos, qué requisitos mínimos de calidad deben prevalecer durante la grabación y qué elementos requieren los sistemas informáticos para operar de forma eficiente.