Control Financiero interno bajo incertidumbre: control de gestión de la liquidez

Abstract

[spa] Esta investigación tiene como objetivo principal, desarrollar un sistema de control para la gestión de la liquidez, orientado a crear valor e identificar las mejores técnicas operativas en un ambiente de incertidumbre, que aporte una ventaja competitiva a las empresas. En esta dirección, destacamos la aplicación de la lógica difusa, a partir de aplicación de diversos modelos, con fin de proporcionar una visión sobre: ¿cómo la lógica difusa puede ayudar en la toma decisión en la gestión de la liquidez? (la t eoría de los subconjuntos borrosos, números triangulares, entre otros). Así, se realizó una exhaustiva revisión de literatura sobre el estudio de la gestión de la liquidez en diferentes países y culturas empresariales. A partir de ello, se examinó los diversos componentes y variables. Además, se realizó un análisis desde la perspectiva de la teoría de agencia sobre la gestión de la liquidez. Como parte de las aportaciones de esta investigación, se presentan nuevos modelos aplicados a la gestión de la liquidez orientados a ayudar a las empresas en la toma de decisiones, mediante el uso de metodologías basadas en el tratamiento de la incertidumbre. A partir de estos, se muestra la eficacia y la utilidad de los modelos de lógica difusa aplicados para la gestión de la liquidez en las empresas. Esto ha permitido ofrecer diversas aportaciones a partir de publicaciones de artículos en revistas científicas y congresos internacionales. Por tanto, se considera que la investigación realizada, representa una herramienta útil al conocimiento científico y que permite avanzar en el estudio de gestión de la liquidez, a partir de la teoría de lógica difusa y su combinación con otras teorías financieras.

[eng] This research has as main objective to develop a control system for liquidity management, aimed at creating value and identify the best operational techniques in an environment of uncertainty that provides a competitive at enterprise advantage. In this direction, we highlight the application of fuzzy logic, from to applying various models, to provide insight on: how fuzzy logic can help in making decision on liquidity management? (the theory of fuzzy subsets, triangular numbers, etc.). Thus, a comprehensive review of literature on the study of liquidity management in different countries and business cultures was performed. From this, the various components and variables examined. In addition, an analysis was conducted from the perspective of agency theory on liquidity management. As part of the contributions of this research, they present new models applied to the management of liquidity aimed at helping businesses in decision-making, using based on uncertainty management methodologies. Based on these, shown the effectiveness and usefulness of fuzzy logic models applied for liquidity management in enterprises. This has allowed us to offer various contributions from publications of articles in scientific journals and international conferences. Therefore, it is considered that research represents a useful tool to scientific knowledge and that allows headway in the study of liquidity management, based on the theory of fuzzy logic and its combination with other financial theory.