Análisis de eficiencia sobre explotaciones lecheras de la argentina
- Autores: Antonio Dionisio Arzubi Amilcar
- Directores de la Tesis: Julio Berbel Vecino (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2003
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Antonio Cañas Madueño (presid.), Rafaela Dios Palomares (secret.), Manuel Arriaza (voc.), José Antonio Gómez-Limón Rodríguez (voc.), Manuela Castillo Quero (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
En éste estudio se plantean los siguientes objetivos principales:
- Conocer las características técnico-económicas de las explotaciones lecheras de la Cuenca de Abasto Sur de Buenos Aires.
- Analizar la eficiencia relativa de las explotaciones lecheras.
- Identificar características y estrategias diferenciales entre las empresas.
- Estudiar la asociación entre la eficiencia, las estrategias y los indicadores económicos.
Se eligió el DEA (Data Envelopment Analysis) como metodología de análisis de eficiencia porque permite comparar empresas que toman decisiones en cuanto a la cantidad y proporción de los inputs, así como los volúmenes de leche a producir, y evaluar la conveniencia o no de producir otros outputs.
El DEA es una técnica no parámetrica que se estructura como un modelo de programación lineal, permite conocer si una empresa es eficiente y, a la vez, conocer el grado de ineficiencia de aquellas empresas no eficientes.
La aplicación empírica se realiza sobre un conjunto de explotaciones lecheras, en las que se obtuvo información técnico-económica a través de encuestas para tres períodos de tiempo.
Los resultados han permitido verificar las hipótesis planteadas:
- Las empresas con mayor eficiencia son las que obtienen mayores beneficios económicos.
- Las empresas eficientes en etapas favorables para la actividad láctea se mantienen eficientes al atravesar períodos de crisis en el sector.
- Existen estrategias diferenciales entre las empresas que determinan diferencias de eficiencia y competitividad de unas empresas sobre otras.
Se concluye que tanto las comparaciones de corte transversal como el análisis con panel de datos permitirán retroalimentar las planificaciones de otras empresas, que a partir de mayor conocimiento podrán corregir el rumbo y mejorar. La difusión de las características de las empresas superiores posibilita el mejoramiento de la competitividad en la región
