Resumen de Determinación del estado hídrico de la vegetación mediante teledetección basada en vehículos aéreos no tripulados
El objetivo general de esta Tesis Doctoral es el desarrollo metodologías de teledetección cuantitativa para la determinación del estado hídrico de la vegetación basándose en el desarrollo de un vehículo aéreo no tripulado equipado con sensores de imagen multiespectrales y térmicos. Este tipo de vehículos, dotados de los sensores apropiados, puede ofrecer un nivel de precisión en la caracterización del estado hídrico de cultivos inaccesible hasta ahora. Para tal fin se han desarrollado metodologías de calibración radiométrica y corrección atmosférica que permiten la obtención de imágenes de reflectancia y temperatura de superficie a partir de sensores no calibrados. Las imágenes adquiridas han sido validadas mediante la estimación de parámetros biofísicos a partir del uso de índices de vegetación de banda estrecha conectados con modelos de transferencia radiativa que simulan la interacción de la radiación con la vegetación a escala de cubierta.
Se presentan dos metodologías para la cuantificación del estado hídrico de la vegetación. La primera está basada en el uso de imágenes multiespectrales de alta resolución espacial y bandas de 1nm de ancho para la detección de la fluorescencia clorofílica, parámetro éste relacionado con la fotosíntesis de la planta y que ha sido propuesto como indicador de su estado hídrico. El método utilizado para la detección de la fluorescencia ha sido el del denominado in-filling en la banda del oxígeno atmosférico, ya que es el menos afectado por factores como el contenido clorofílico y la densidad foliar. La segunda metodología utiliza imágenes térmicas de alta resolución espacial junto con datos meteorológicos para cuantificar la conductancia de la cubierta aplicando un balance de energía a nivel de copa. Esto permite la generación de mapas de conductancia y por lo tanto mostrar la distribución espacial del estrés hídrico. Se han usado distintos modelos físicos para determinar los parámetros de entrada en las ecuaciones de balance de energía. También se ha adaptado el Crop Water Stress Index a nivel de imagen como metodología para normalizar los valores de conductancia.
