Análisis de la carga interna y la capacidad de resistencia en jugadores de fútbol sala
- Autores: Elías José Suárez Tijeras
- Directores de la Tesis: María Carrasco Poyatos (dir. tes.), Antonio Granero Gallegos (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Almería ( España ) en 2026
- Idioma: español
- Número de páginas: 215
- Títulos paralelos:
- Analysis of internal load and resistance capacity in indoor soccer players
- Tribunal Calificador de la Tesis: Raúl Fernández Baños (presid.), Nieves Gutiérrez Ángel (secret.), José Vicente García-Jiménez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Educación por la Universidad de Almería
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
- español
El análisis de la carga interna y la capacidad de resistencia en jugadores de fútbol sala resulta relevante para optimizar el rendimiento deportivo y prevenir lesiones. Este deporte, caracterizado por su alta intensidad y por esfuerzos intermitentes de corta duración con transiciones rápidas y repetidas, exige una preparación específica que considere tanto los aspectos físicos como los psicológicos del jugador. Evaluar estas variables antes de comenzar la pretemporada, o durante ella, permite diseñar planes de entrenamiento más ajustados a las necesidades individuales garantizando, de esta manera, una progresión adecuada en las cargas de trabajo. Asimismo, incorporar la valoración de factores psicológicos, como la motivación, la percepción de fatiga o el nivel de estrés competitivo, ofrece una visión más integral del estado del deportista. No obstante, a pesar de la importancia de estas variables, la literatura científica muestra una carencia notable de estudios que relacionen de manera directa la carga interna con el rendimiento aeróbico en jugadores de fútbol sala. La mayoría de las investigaciones se centran en indicadores externos de carga o en métricas generales de rendimiento, dejando un vacío en la comprensión de cómo las respuestas fisiológicas internas afectan la capacidad aeróbica y la adaptación al entrenamiento. Esta falta de evidencia limita la posibilidad de establecer criterios precisos para la planificación individualizada, lo que justifica la necesidad de profundizar en este ámbito y constituye la base de la presente investigación.
En esta tesis se plantean tres objetivos: (i) determinar la relación entre la carga interna, medida mediante HRV, y el rendimiento aeróbico de jugadores de fútbol sala, así como el dominio de HRV que mejor correlaciona con éste; (ii) describir las características sociodemográficas, la carga interna, y la capacidad de resistencia de jugadores de fútbol sala, estableciendo diferencias entre distintas categorías y relaciones entre las variables de estudio; (iii) analizar los cambios en las características sociodemográficas, la carga interna, y la capacidad de resistencia en un equipo femenino de categoría senior tras un periodo de entrenamiento de 10 microciclos.
El estudio 1 se desarrolla con un diseño observacional y transversal, en una muestra de 15 jugadores de categoría cadete, utilizando el control de la carga interna a través del HRV y el rendimiento aeróbico a través del test Yo-Yo. Se realiza un análisis descriptivo de la muestra y se valora la relación entre variables con el coeficiente de correlación r de Pearson. El nivel de significación se establece en P≤.05.
El estudio 2 también se plantea con un diseño observacional y transversal, pero en una muestra de 87 jugadores de toda la sección del club. Se amplía el número de variables, así como los instrumentos para su valoración. Además de variables sociodemográficas generales, se registra el peso relativo (IMC e ICC) usando una báscula con tallímetro. La carga interna se determina mediante la frecuencia cardiaca y la HRV (LnrMSSD), registradas ambas con la APP validada para móvil HRV4Training; la ansiedad competitiva y el estado de ánimo precompetitivo, con las escalas POMS (tensión, vigor, fatiga, depresión y cólera) y CSAI-2R (ansiedad somática, ansiedad cognitiva y autoconfianza); el esfuerzo percibido con la escala RPE de Borg; y la calidad del sueño, las ganas de entrenar y el cansancio pre entrenamiento, registrados mediante una escala auto elaborada. Además, se amplía la valoración de la capacidad de resistencia incorporando la resistencia aeróbica, medida con el test Yo-Yo, y la resistencia anaeróbica, medida con el test RSA. Se realiza un análisis descriptivo de la muestra, estableciendo tres grupos en función de la categoría, un análisis de la varianza (ANOVA de un factor) para establecer diferencias entre los grupos, análisis de la covarianza (ANCOVA) con las variables edad y tiempo de competición como covariables, y se calcula el coeficiente de correlación r de Pearson. El nivel de significación se establece en P≤.05.
El estudio 3 sigue un diseño cuasiexperimental con las 12 jugadoras del equipo senior femenino, utilizando los mismos instrumentos que en el estudio 2, pero realizando una intervención de 10 microciclos. Se realiza un análisis descriptivo y se determinan cambios intra-grupo e inter-grupo mediante la prueba t de Student; también se calcula el coeficiente de correlación r de Pearson para determinar relaciones entre variables. Así mismo se utiliza la edad y la experiencia como covariables. El nivel de significación se estableció en P≤.05.
Los resultados más relevantes de esta tesis doctoral muestran que en el estudio 1 se hallan correlaciones significativas y directas entre varios parámetros de dominio temporal de la HRV el test Yo-Yo IR1 (LnrMSSD: P = .005, r² = .60; SDNN: P = .031, r² = .42; pNN50: P = .008, r² = .57. En el estudio 2 se encuentran valores normales para su mismo grupo etario en las variables sociodemográficas y HRV, sin embargo, los datos psicológicos y de resistencia fueron más heterogéneos. La LnrMSSD es estadísticamente inferior en el grupo de mayor edad con respecto al más joven (Xdif = 0.27 ±0.11 ms; P < .001); así mismo, este grupo presenta mayor fatiga mental (Xdif = 3.1±1.32 puntos; P = .016) y menor vigor (Xdif= 1.6±1.29 puntos; P = .014), con independencia de la edad y la experiencia previa (covariables). La resistencia aeróbica es estadísticamente superior en el grupo 2 con respecto al 1 (Xdif = 571.42±56 m; P = .02), y la resistencia anaeróbica es mejor en los grupos 2 y 3 con respecto al 1 (Xdif = 6.77±1,2 sg; P < .001; Xdif= 68.97±.08 sg; P < .001). Además, en las correlaciones se confirma una relación positiva y directa entre LnrMSSD y resistencia anaeróbica (r = .522, P = .024), e inversa con la fatiga mental (r = -.264, P = .018) y el IMC (r = -.2330, P = .003). A su vez, la fatiga mental también correlaciona de forma significativa e inversa con la capacidad anaeróbica (r = -.361, P = .001) y el vigor (r = -.269, P = .016). En el estudio 3, tras el periodo de entrenamiento, se constata una mejora de la FC basal (Xdif = -8.13±3.78 ppm; P = .01) del LnrMSSD (Xdif = .26±.01 ms; P = .002), y de la resistencia aeróbica (Xdif = 278.27±72.88 m; P = .009). Sin embargo, la ansiedad somática, ansiedad cognitiva y tensión, empeoran (Xdif = 3.09±0.59 puntos; P = .012; Xdif = 2.15±0.35 puntos; P = .01; Xdif = 2.28±0.43 puntos; P = .013). Finalmente, las correlaciones indican que la edad se relaciona con mayores niveles de fatiga (r = .66, P = .027) y de capacidad anaeróbica (r = .65, P = .034).
En conclusión, existe relación entre la carga interna, medida con la variabilidad de la frecuencia cardiaca, y la resistencia en jugadores de fútbol sala, siendo el LnrMSSD el mejor indicador. Sin embargo, en muestras mayores tanto el LnrMSSD como la fatiga mental están asociadas a la capacidad de resistencia (anaeróbica), pudiendo considerarse ambos como predictores del rendimiento. El LnrMSSD disminuye a medida que aumenta la edad, sin embargo, la fatiga mental y el vigor se muestran bajas en el grupo adulto influenciadas por otros factores como la proximidad de la competición. La capacidad de resistencia es mejor en los grupos adultos, presumiblemente por una mejor condición física adquirida. Tras un periodo de entrenamiento, existe una mejora de la condición de resistencia, así como del HRV. Sin embargo, la ansiedad y la tensión empeoran, probablemente por la proximidad de la competición, lo que subraya la necesidad de integrar factores fisiológicos, psicológicos y sociodemográficos en la planificación del entrenamiento.
- English
The analysis of internal load and endurance capacity in futsal players is relevant for optimizing athletic performance and preventing injuries. This sport, characterized by its high intensity and short bursts of effort with rapid and repeated transitions, requires specific preparation that takes into account both the physical and psychological aspects of the player. Evaluating these variables before or during the preseason allows for the design of training plans that are more tailored to individual needs, thus ensuring adequate progression in workloads. Likewise, incorporating the assessment of psychological factors, such as motivation, perception of fatigue, or level of competitive stress, offers a more comprehensive view of the athlete's condition. However, despite the importance of these variables, the scientific literature shows a notable lack of studies that directly relate internal load to aerobic performance in futsal players. Most research focuses on external load indicators or general performance metrics, leaving a gap in our understanding of how internal physiological responses affect aerobic capacity and adaptation to training. This lack of evidence limits the possibility of establishing precise criteria for individualized planning, which justifies the need for further research in this area and forms the basis of the present study.
This thesis has three objectives: (i) to determine the relationship between internal load, measured by HRV, and the aerobic performance of futsal players, as well as the HRV domain that best correlates with it; (ii) to describe the sociodemographic characteristics, internal load, and endurance capacity of futsal players, establishing differences between different categories and relationships between the study variables; (iii) to analyze changes in sociodemographic characteristics, internal load, and endurance capacity in a senior women's team after a training period of 10 microcycles.
Study 1 was conducted using an observational and cross-sectional design, with a sample of 15 cadet players, using HRV to control internal load and the Yo-Yo test to control aerobic performance. A descriptive analysis of the sample was performed, and the relationship between variables was assessed using Pearson's r correlation coefficient. The significance level was set at P ≤ .05.
Study 2 also has an observational and cross-sectional design, but with a sample of 87 players from the entire club section. The number of variables has been expanded, as well as the instruments used for their assessment. In addition to general sociodemographic variables, relative weight (BMI and ICC) is recorded using a scale with a height gauge. Internal load is determined by heart rate and HRV (LnrMSSD), both recorded with the validated HRV4Training mobile app; competitive anxiety and pre-competitive mood are measured using the POMS (tension, vigor, fatigue, depression, and anger) and CSAI-2R (somatic anxiety, cognitive anxiety, and self-confidence) scales; perceived exertion using the Borg RPE scale; and sleep quality, desire to train, and pre-training fatigue, recorded using a self-developed scale. In addition, the assessment of endurance capacity is expanded to include aerobic endurance, measured using the Yo-Yo test, and anaerobic endurance, measured using the RSA test. A descriptive analysis of the sample is performed, establishing three groups according to category, an analysis of variance (one-factor ANOVA) to establish differences between groups, analysis of covariance (ANCOVA) with age and competition time as covariates, and Pearson's correlation coefficient r is calculated. The significance level is set at P ≤ .05.
Study 3 follows a quasi-experimental design with the 12 players from the senior women's team, using the same instruments as in study 2, but carrying out an intervention of 10 microcycles. A descriptive analysis is performed and intra-group and inter-group changes are determined using Student's t-test; Pearson's correlation coefficient r is also calculated to determine relationships between variables. Age and experience are also used as covariates. The significance level was set at P ≤ .05.
The most relevant results of this doctoral thesis show that in study 1, significant and direct correlations were found between several time domain parameters of HRV and the Yo-Yo IR1 test (LnrMSSD: P = .005, r² = .60; SDNN: P = .031, r²=.42; pNN50: P = .008, r² = .57. In study 2, normal values for the same age group were found in the sociodemographic and HRV variables; however, the psychological and endurance data were more heterogeneous. LnrMSSD is statistically lower in the older group than in the younger group (Xdif= 0.27±0.11 ms; P < .001); and this group also showed greater mental fatigue (Xdif = 3.1±1.32 points; P = .016) and lower vigor (Xdif = 1.6±1.29 points; P = .014), regardless of age and previous experience (covariates). Aerobic endurance is statistically higher in group 2 than in group 1 (Xdif= 571.42±56 m; P = .02), and anaerobic endurance is better in groups 2 and 3 than in group 1 (Xdif = 6.77±1.2 sec; P < .001; Xdif = 68.97±.08 s; P < .001). Furthermore, the correlations confirm a positive and direct relationship between LnrMSSD and anaerobic endurance (r = .522, P = .024), and an inverse relationship with mental fatigue (r = -.264, P = .018) and BMI (r = -.233, P = .003). In turn, mental fatigue also correlates significantly and inversely with anaerobic capacity (r = -.361, P = .001) and vigor (r = -.269, P = .016). In study 3, after the training period, there was an improvement in baseline HR (Xdif = -8.13±3.78 bpm; P = .01), LnrMSSD (Xdif = .26±.01 ms; P = .002), and aerobic endurance (Xdif = 278.27±72.88 m; P = .009). However, somatic anxiety, cognitive anxiety, and tension worsened (Xdif = 3.09±0.59 points; P = .012; Xdif = 2.15±0.35 points; P = .01; Xdif = 2.28±0.43 points; P = .013). Finally, correlations indicate that age is related to higher levels of fatigue (r = .66, P = .027) and anaerobic capacity (r = .65, P = .034).
In conclusion, there is a relationship between internal load, measured by heart rate variability, and endurance in futsal players, with LnrMSSD being the best indicator. However, in older samples, both LnrMSSD and mental fatigue are associated with endurance capacity (anaerobic), and both can be considered predictors of performance. LnrMSSD decreases with age, but mental fatigue and vigor are low in the adult group, influenced by other factors such as the proximity of competition. Endurance capacity is better in adult groups, presumably due to improved physical condition. After a period of training, there is an improvement in endurance condition as well as HRV. However, anxiety and tension worsen, probably due to the proximity of the competition, which highlights the need to integrate physiological, psychological, and sociodemographic factors into training planning.
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