AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidad

• Autores: Fernando Moncada Martins
• Directores de la Tesis: José Ramón Villar Flecha (dir. tes.), Víctor Manuel González Suárez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 239
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Calvo-Rolle (presid.), María Reyes Poo Argüelles (secret.), Beatriz Merino Barbancho (voc.), José Luis Fernández Torre (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Energía y Control de Procesos por la Universidad de Oviedo
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUO
• Resumen

  • Esta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.