A bayesian trek in the search of supersymmetry and other new physics at the LHC

• Autores: María Eugenia Cabrera Catalán
• Directores de la Tesis: José Antonio Casas de Pedro (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2011
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Terrón Cuadrado (presid.), Jesús María Moreno Moreno (secret.), Antonio Delgado Delgado (voc.), José Ramón Espinosa Sedano (voc.), Alejandro Ibarra Sixto (voc.)
• Materias:
  • Física
    • Física teórica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: digitool-uam.greendata.es
• Resumen

  • El trabajo presentado ha sido realizado en el contexto de la búsqueda de nueva física en el LHC. La mayor parte del está relacionada con la posible detección de Supersimetría, pero algunos resultados son aplicables a cualquier escenario de nueva física. Asimismo, la mayor parte de este trabajo, pero no toda, se ha realizado con la ayuda de técnicas Bayesianas. Una de nuestras ideas claves ha sido explotar toda la información disponible (tanto teórica como experimental) acerca de la teoría para establecer la correspondiente distribución de probabilidad en el espacio de parámetros asociado. Para este objetivo, la inferencia Bayesiana es la herramienta apropiada, especialmente cuando los datos experimentales nos son suficientes para seleccionar una región pequeña del espacio de parámetros.