Resumen de Análisis de los determinantes socioeconómicos y de la morbilidad del departamento de salud valencia clínico-malvarrosa. Desarrollo de un índice de privación poblacional integrado
Los CRG (Clinical Risk Group) permiten estratificar a la población según la morbilidad, pero hasta ahora, no se ha estudiado el impacto de variables socioeconómicas sobre ésta utilizando este agrupador. Se dispone de información socioeconómica de cada individuo en la base de datos APSIG. Los índices de privación son indicadores compuestos que se utilizan para medir desigualdades en salud entre los territorios. El Departamento de Salud Valencia Clínico-Malvarrosa (DSVCM) ofrece cobertura a Zonas Básicas de Salud (ZBS) de la ciudad de Valencia y pueblos de L´Horta Nord. Esta diversidad geográfica y social aporta singularidad y riqueza al estudio de las desigualdades en salud. OBJETIVO. Analizar el impacto de los determinantes socioeconómicos y la morbilidad de la población del DSVCM por ZBS en el año 2015 y desarrollar un índice de privación poblacional integrado (IPPI) que permita identificar zonas de vulnerabilidad sociosanitaria para incluir estos aspectos en la práctica clínica y gestión sanitaria. METODOLOGÍA. Estudio poblacional de base individual, observacional, analítico y transversal. Incluye una investigación participativa con personas expertas del ámbito social y sanitario. Población de estudio: asignada al DSVCM en 2015 (320.956 personas). Fuentes de Información: SIP, SIA, CRG, INE y APSIG. Programas informáticos: Excel, SPSS, MATLAB R2020a ,3M-HIS, Google Form. Análisis: análisis descriptivo de los determinantes socioeconómicos y la morbilidad por ZBS. Construcción de un IPPI con variables socioeconómicas APSIG mediante análisis de componentes principales y correlación con indicadores clínicos (CRG). Se elaboró un cuestionario y desarrolló el método Delphi con las personas expertas. Mediante la triangulación metodológica se comprobó el grado de convergencia entre los resultados analíticos y los de la investigación cualitativa. RESULTADOS. Se identificó los grupos poblacionales en situación de vulnerabilidad: desempleo, desempleo de riesgo, migrantes, diversidad funcional, sin recursos, nivel de renta baja, familias monoparentales, personas mayores de 65 años que viven solas, enfermedad crónica, enfermedad mental, adicciones y embarazos en menores. Se observó una distribución desigual por ZBS y se representaron los mapas de vulnerabilidad. Se obtuvo un IPPI (40% de varianza explicada) dividido en 7 septiles. El IPPI alto se correspondía con zonas de mayor privación y más carga de enfermedad. Los indicadores utilizados para el cálculo del IPPI se validaron por el 100% de las personas expertas. CONCLUSIONES. Vivir en una zona con un índice de privación mayor lleva asociado mayor carga de enfermedad. La triangulación metodológica ha sido un método útil para validar y dar consistencia a los resultados. Incorporar a la gestión sanitaria indicadores que incluyan la medición del riesgo socioeconómico de la población y su impacto en resultados en salud, la identificación sistematizada de personas en situación de vulnerabilidad ayudará a mejorar la planificación, reorganizar recursos y priorizar intervenciones que posibiliten una atención más eficiente y equitativa.
