Estimacion de la velocidad de propagacion de ondas sonoras en conductos mediante tecnicas de tratamiento en array
- Autores: Gema Piñero Sipán
- Directores de la Tesis: Luis Vergara Domínguez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ferrando Bataller (presid.), Alberto González Salvador (secret.), Miguel Angel Lagunas Hernández (voc.), José María Desantes Fernández (voc.), Ana Pérez Neira (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En la presente Tesis Doctoral se presenta una nueva técnica de estimación de la velocidad de propagación de señales, particularizada para el caso de propagación en conductos.
A este nuevo estimador le hemos denominado Conformador de haz Min-NORM (CMN), ya que se basa en las técnicas clásicas de conformación de haz y su diseño viene impuesto por la solución de mínima norma para ecuaciones lineales.
A lo largo de este trabajo se ha desarrollado su expresión en banda estrecha y se ha analizado su comportamiento para un caso práctico en el que únicamente se dispone de un número finito de snapshots, realizando una comparación, teórica y experimental, con otros métodos de estimación ya clásicos. Se ha podido comprobar que, para el caso límite de un array de 3 sensores, el CMN es una implementación del estimador ML condicionado, disfrutando de sus mismas ventajas de eficiencia estadística. Sin embargo, su coste computacional es menor por utilizar el método de Newton de descenso por gradiente. Respecto al resto de estimadores, las prestaciones del CMN son comparables a las de MUSIC; y superan con creces al MVDR.
Se han desarrollado asimismo dos formulaciones del estimador CMN para señales de banda ancha: utilizando un pre-procesado coherente (CMNC), y usando el incoherente (CMNI). Se han analizado experimentalmente ambas técnicas y se han comparado con el estimador MUSIC en sus mismas versiones de pre-procesado coherente, pudiendo comprobar que los estimadores coherentes dependen de ciertos parámetros de diseño del experimento no siempre controlables, y, fundamentalmente, de la estima inicial de velocidad proporcionada. En este sentido, el CMNI se ha revelado como un estimador muy robusto y con prestaciones atrayentes.
Por último se ha presentado una aplicación novedosa del estimador CMN formulado: la estimación de la velocidad de propagación de las ondas sonoras que se propagan por el tubo de esc
