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Resumen de Illusion of control in productive and preventive scenarios and in the context of safety risks

Reinaldo Augusto Gomes Simoes

  • español

    La ilusión de control es la tendencia a sobreestimar la probabilidad de éxito personal en situaciones basadas en el azar (Biner, Johnston, Summers & Chudzynski, 2009; Langer, 1975). Por ejemplo, cuando alguien sopla los dados para ganar; o si un peatón se niega a caminar por debajo de una escalera, para evitar malos eventos; o presiona repetidamente el botón de elevación del ascensor para que llegue más rápido. Desde los primeros experimentos, los investigadores querían identificar los factores que modulan el fenómeno y han encontrado efectos de la probabilidad del resultado aleatorio (las coincidencias que se entienden como causalidad), el grado de habilidad propia, el compromiso en una situación competitiva, la familiaridad con el estímulo, o la implicación activa y pasiva en el evento. Solo recientemente se han incluido eventos sociales relacionados con resultados negativos o aversivos, principalmente la comprensión de los fenómenos de supersticiones y pensamiento pseudocientífico (Biner et al., 2009; Langer, 1975; Langer & Roth, 1975; Matute y Blanco, 2014; Presson & Benassi, 1996; Stefan & David, 2013).

    El propósito de esta tesis es contribuir al conocimiento sobre el sesgo cognitivo subyacente en las evaluaciones de riesgo, la toma de decisiones, los factores humanos en las conductas seguras e inseguras y la prevención de accidentes: una demanda social restante y una brecha en el campo de la prevención de pérdidas (McLeod, 2015). El objetivo principal de esta tesis fue explorar los factores que modulan la ilusión de control en escenarios productivos y preventivos en el contexto de los riesgos de seguridad. Podría ayudar a entender cómo reaccionan las personas en situaciones donde el azar contribuye a un sentido de control más fuerte o más débil en una tarea peligrosa (Biner et al., 2009).

    El primer estudio se desarrolló con el objetivo de analizar los efectos de la valencia, la probabilidad del resultado, p(O), y la probabilidad de a acción, p(A), sobre la magnitud de la ilusión de control. El experimento fue una réplica de la tarea de la bombilla de Blanco y Matute (2015). Los estudiantes participantes (N = 81, de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul, Brasil) intentaron controlar una imagen de una bombilla en una pantalla de computadora, la tarea se programó en E-Prime con p(O) = 0,20 o 0,80 de luces encendidas en una secuencia de 50 intentos. Las magnitudes se midieron a través de la escala de autoevaluación original para los juicios de control (JC, una escala numérica explícita de -100 a 100; Blanco & Matute, 2015); la fuerza asociativa de la acción, V (del modelo de Rescorla-Wagner, RW; Rescorla, 1966; Rescorla & Wagner, 1972); el ∆p del Modelo de Contraste Probabilístico; y el índice Power PC de Cheng, PPC (Cheng, 1997; Cheng & Holyoak, 1995; Cheng, Park, Yarlas & Holyoak, 1996). Los resultados indicaron que la tarea ha generado ilusión con la misma intensidad tanto en valencias productivas como aversivas; JC se vio afectada solo por p(O); las altas probabilidades de éxito generaron ilusiones, mientras que las bajas probabilidades generaron ilusiones nulas en el grupo productivo. Los otros resultados fueron confirmados: la simulación de estímulos y acciones por parte del modelo de RW presentó patrones asintóticos similares a los de JC; ∆p y PPC no predijeron las diferencias en JC entre ningún grupo. La conclusión fue que la replicación de experimentos es un problema oportuno y agrega valor al conocimiento sobre el tema.

    El segundo estudio tuvo como objetivo analizar los efectos de la valencia del escenario, de p(A) y de p(O) como factor interno, sobre la magnitud de la ilusión de control en la tarea del semáforo, en una secuencia más larga de 200 intentos. El semáforo se desarrolló para ser una tarea adecuada tanto para escenarios productivos como preventivos y para ser utilizado en este y en los próximos estudios del proyecto de tesis. Los estudiantes participantes (N = 81, de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul, Brasil) intentaron controlar una imagen de un semáforo peatonal en una pantalla de computadora, la tarea se programó en E-Prime con probabilidades aleatorias del resultado en una secuencia de cuatro bloques con 50 intentos cada uno. Los p(O) s para cada bloque fueron 0,10, 0,30, 0,70 y 0,90 de luces verdes, los bloques se presentaron en orden aleatorio. El resultado deseado o exitoso fue la producción del verde en el grupo productivo y la prevención del rojo en el grupo preventivo. Al final, los participantes también respondieron a la escala PANAS (De Carvalho et al., 2013; Watson & Tellegen, 1988) para la autoevaluación afectiva positiva y negativa en referencia al período de la tarea. Los resultados indicaron que el juicio final de control se vio afectado por la valencia: la tarea generó una FJC media positiva en el grupo productivo y una FJC media nula en el grupo preventivo. La JC parcial autoevaluada después de cada bloque fue muy sensible a p(O), sin diferencias entre las valencias de los bloques, por lo que la ilusión persistió con la misma magnitud en todos los bloques hasta el final de la tarea. Las ilusiones eran más fuertes bajo probabilidades oscilantes y ascendentes de eventos exitosos; las ilusiones negativas (el juicio de que el objeto se comporta de manera opuesta a las acciones del participante) ocurrieron cuando hubo un número descendente de éxitos. No fue posible encontrar efectos significativos de los factores que modulan las probabilidades de la acción p(A), probablemente porque no pudo representar el patrón de lucha por el control de los participantes como en otros estudios (Blanco & Matute, 2015; Karsh & Eitam, 2015; Karsh, Eitam, Mark, & Higgins, 2016). La aplicación del modelo de Rescorla-Wagner (Rescorla, 1966; Rescorla & Wagner, 1972) proporcionó una semejanza entre los patrones asintóticos observados y una fuerte correlación entre las secuencias de juicios de control parciales y los valores medios de recompensa esperados para los factores. Los efectos positivos en la escala PANAS (De Carvalho et al., 2013; Watson & Tellegen, 1988) prevalecieron en todos los grupos y los más intensos fueron activos, alertas, atentos, determinados e interesados. La ilusión negativa tuvo pocos efectos positivos con puntuaciones altas, puntuaciones altas en efectos negativos (irritable y nervioso). La ilusión nula tuvo las intensidades afectivas más bajas. La conclusión fue que la persistencia de la ilusión después de una larga secuencia de pruebas y bloqueos nos ayuda a comprender cómo las personas siguen motivadas en la vida (Eitam, Kennedy, & Higgins, 2013; Langens, 2007).

    El tercer estudio tuvo el propósito de introducir y analizar el uso de técnicas de la Teoría de Detección de Señales (Signal Detection Theory, SDT; Green & Swets, 1966; Perales, Catena, Shanks, & González, 2005; Sahgal, 1987) y de Control Estadístico de Procesos (Statistical Process Control, SPC; Breyfogle III, 2003; Hoover, Singh, Fishel-Brown, & Muth, 2012; Shewhart, 1931) para medir la ilusión de control. El objetivo fue analizar los efectos de la valencia del escenario, de la p(O), de la p(A) realizada por el participante en la acción y en el tiempo de reacción (RT) mediante técnicas de SDT y SPC. Los estudiantes participantes (N = 63, de la Universidad de Granada) intentaron controlar una imagen de un semáforo peatonal en una pantalla de computadora, en una secuencia de 2 bloques con 50 intentos cada uno. La valencia (productiva o preventiva) y p(O)s (0,30 o 0,70 de luces verdes) fueron variables intra-sujeto. Como resultado, el efecto de p(O) en la ilusión fue grande, con juicios positivos en alto p(O) y juicios negativos en bajo p(O). A pesar del tamaño de muestra más pequeño y quizás debido a la larga secuencia de 100 ensayos bajo una misma p(O), este fue el primer estudio de la tesis donde se halló efectos significativos de la probabilidad de acción p(A) en los juicios: Independientemente de la estrategia utilizada por los participantes, hubo una tendencia significativa a una mayor frecuencia de acciones en el segundo bloque. Las medidas de la SDT dieron como resultado una sensibilidad nula y un sesgo de respuesta a la acción. La medida c indicó un sesgo de respuesta a la acción en el segundo bloque, principalmente bajo p(O) (probabilidad de éxito baja), el mismo resultado que p(A). La c también indicó un sesgo hacia más acciones en el escenario productivo, mientras que menos acciones en los participantes preventivos con altas ilusiones positivas, una información complementaria a p(A). El análisis de los valores medios de los tiempos de reacción solo dio como resultado el efecto del bloque: la RT fue menor en el segundo bloque. Pero los análisis de RT a través de la secuencia de ensayos en las tablas de Control de Proceso Estadístico (tablas de Shewhart; Breyfogle III, 2003; Shewhart, 1931) proporcionaron diferentes patrones de tablas dependiendo de los grupos de valencia y p(O), y en el nivel del juicio de control. La conclusión fue que la ilusión era persistente baja p(O) continuo, aunque hubo una tendencia a la ilusión nula después del segundo bloque, que se confirmó en estudios más largos. Vale la pena utilizar técnicas SDT y SPC en el análisis de secuencias de datos.

    El cuarto estudio tuvo el propósito de estudiar la ilusión de control con la tarea de semáforo en trabajadores de la industria minera y explorar factores de modulación internos y externos. Una teoría prometedora de la personalidad para el estudio del comportamiento ocupacional es la Teoría de la Sensibilidad de Refuerzo (RST; Corr, 2004; Corr, 2016; Corr, Pickering, & Gray, 1995; Leue & Beauducel, 2008; McNaughton & Corr, 2008), que incluye el Sistema de Enfoque del Comportamiento (BAS) y el Sistema de Inhibición del Comportamiento (BIS). El BAS se relacionaría con el comportamiento del enfoque motivacional y se divide en tres componentes o factores; Impulso, Capacidad de respuesta de recompensa y Búsqueda de diversión. El BIS se activaría en presencia de un conflicto entre estímulos y generaría comportamientos motivacionales de conflicto o enfoque defensivo, y se divide en dos componentes: BIS y los sistemas Flight-Fight-Freeze (FFFS, que responden a estímulos condicionados e incondicionados). La Escala BIS / BAS es un cuestionario de autoinforme de 20 ítems que fue diseñado para medir los sistemas de motivación, los participantes responden a cada ítem utilizando una escala Likert de 4 puntos. El objetivo del estudio fue analizar los efectos de la probabilidad del resultado, de la probabilidad de la acción realizada por el participante y de los bloques experimentales, en la autoevaluación de la ilusión de control, en la medida de SDT c y en el tiempo de reacción en mineros; y para buscar diferencias entre sitios mineros, estados afectivos y sistemas motivadores. Los participantes eran trabajadores de la minería industrial (N = 103), pertenecientes a dos minas de extracción de oro, una en la región noreste y otra en la región del centro-oeste de Brasil, que participaron como voluntarios. El instrumento La Madurez de Riesgo de la Organización, desarrollado por el Instituto de Auditores Internos del Reino Unido e Irlanda (IIA UK and Ireland, 2005) fue respondida por el gerente regional de Salud, Seguridad, Medio Ambiente y Comunidad (HSEC) (Brasil) y los dos coordinadores locales de las unidades mineras de HSEC. La segunda unidad fue clasificada con mayor madurez de riesgo, por lo que su cultura de seguridad fue considerada como la más fuerte. No hubo diferencia entre las unidades industriales que representan diferentes culturas de seguridad y diferentes niveles de madurez de gestión de riesgos. Algunos factores internos afectaron los resultados. Los participantes de ambas regiones que declararon haber sufrido uno o más accidentes graves, tendían a declarar auto-juicios de nula ilusión de control, incluso bajo una alta probabilidad de resultados, además, hubo una correlación moderada e inversa entre los juicios y la cantidad de accidentes que han sido experimentados. La conclusión fue que la ilusión era persistente baja p(O) continuo, aunque hubo una tendencia a la ilusión nula después del segundo bloque, que se confirmó en estudios más largos. Más allá de las autoevaluaciones de los juicios de control, las medidas de comportamiento basadas en la probabilidad de las respuestas de acción y en las medidas de SDT sugirieron un esfuerzo por el control en el segundo bloque en el grupo productivo y en los participantes con bajas probabilidades de éxito. Los trabajadores de la Unidad 1 que estaban bajo p(O) inferior o que se juzgaron con control negativo respondieron con un p(A) más alto en el segundo bloque, como si estuvieran luchando por el control, mientras que los trabajadores de la Unidad 2 se comportaron de una manera más estable. La medida de sesgo de respuesta c indicó que hubo un sesgo en los subgrupos que declararon alguna ilusión de control y un sesgo nulo en el caso de ilusión nula. Consistentemente, el mecanismo de motivación prevaleciente estaba bajo el control del sistema de enfoque (BAS) y relacionado con el factor de capacidad de respuesta de la recompensa. La inhibición, expresada por BIS (BIS y FFFS), tampoco fue poco intensa. Hubo pequeñas correlaciones inversas entre algunos efectos positivos y la escolaridad, y años en compañía. Una mayor escolaridad también se asoció con una menor capacidad de recompensa de BAS como mecanismo de motivación. Por otro lado, cuanto más tiempo permanecen en la empresa, menos miedo tienen, como si los trabajadores tuvieran más confianza a medida que pasaba el tiempo en la empresa. Cuanto mayores son los participantes, menos BAS Drive es el sistema de motivación. Los participantes que habían sufrido accidentes graves para ellos mismos presentaron un poco más de efectos negativos que aquellos que no habían sufrido ningún accidente grave, pero los efectos positivos predominaron igualmente en ambos subgrupos. Como la experiencia de los trabajadores afecta la percepción del control sobre una situación peligrosa, una sugerencia es que la capacitación en seguridad puede tener una regla especial en el proceso de cambiar la ilusión de control, una mejor capacitación en seguridad para los empleados podría precisar las atribuciones causales de un accidente a factores internos, como el sentido de agencia (sense of agency) o control sobre una actividad peligrosa (Burke et al., 2006; Da Costa, Greco, & Alexandre, 2018; Deb, Carruth, Sween, Strawderman, & Garrison, 2017; Gonçalves, da Silva, Lima, & Meliá, 2008). Las limitaciones del estudio fueron las diferencias demasiado pequeñas entre la fuerza de las culturas de seguridad en las unidades, el poco tiempo disponible en las agendas, el nuevo entorno para los investigadores, la novedad de realizar un experimento en instalaciones industriales y el hecho de que diferentes investigadores acudieron a diferentes unidades.

    Después de los cuatro estudios, el semáforo podría proporcionar escenarios apetitosos y aversivos, y es un aparato asociado intrínsecamente a las decisiones de riesgo de seguridad, rendimiento del tráfico y prevención de accidentes, por lo que puede ser útil para estudios psicológicos sobre situaciones de riesgo. La mayoría de los participantes desarrollaron ilusiones de manera similar, pero son más fuertes en el escenario productivo; y no fue posible determinar el límite de la tarea o el momento en que disminuirían las ilusiones, las cuales persistieron incluso después de 200 intentos. Los mineros desarrollaron más ilusión que los estudiantes, probablemente porque los trabajadores viven en un escenario donde el control y la productividad son una necesidad. En la zona industrial con peor desempeño en seguridad, pero que se encuentra en un proceso de mejora, hay una necesidad de control, detectada por la disminución de los tiempos de reacción y el aumento de la respuesta de acción.

  • English

    The illusion of control is the tendency to overestimate the probability of personal success in situations based on chance (Biner, Johnston, Summers & Chudzynski, 2009; Langer, 1975). For example, when someone blows the dice to win; or if a pedestrian refuses to walk under a staircase, to avoid bad events; or he repeatedly presses the lift button to get it faster. From the first experiments, the researchers wanted to identify the factors that modulate the phenomenon and have found effects of the probability of the random result (the coincidences that are understood as causality), the degree of own ability, the commitment in a competitive situation, the familiarity with the stimulus, or the active and passive involvement in the event. Only recently have social events related to negative or aversive results been included, mainly the understanding of the phenomena of superstitions and pseudoscientific thinking (Biner et al., 2009; Langer, 1975; Langer & Roth, 1975; Matute y Blanco, 2014; Presson & Benassi, 1996; Stefan & David, 2013).

    The purpose of this thesis is to contribute to knowledge about the underlying cognitive bias in risk assessments, decision making, human factors in safe and unsafe behavior and accident prevention: a remaining social demand and a gap in the field of loss prevention (McLeod, 2015). The main objective of this thesis was to explore the factors that modulate the illusion of control in productive and preventive scenarios in the context of security risks. It could help to understand how people react in situations where chance contributes to a stronger or weaker sense of control in a dangerous task (Biner et al., 2009).

    The first study was developed with the aim of analyzing the effects of valence, the probability of the result, p(O), and the probability of action, p(A), on the magnitude of the illusion. The experiment was a replication of the light bulb task by Blanco and Matute (2015). The participating students (N = 81, from the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil) tried to control an image of a light bulb on a computer screen, the task was programmed in E-Prime with p(O) = 0.20 or 0.80 of lights on in a sequence of 50 attempts. The magnitudes were measured through the original self-assessment scale for the control judgments (JC, an explicit numerical scale of -100 to 100; Blanco & Matute, 2015); the associative strength of the action, V (of the Rescorla-Wagner model, RW; Rescorla, 1966; Rescorla & Wagner, 1972); the Δp of the Probabilistic Contrast Model; and the Power PC index of Cheng, PPC (Cheng, 1997; Cheng & Holyoak, 1995; Cheng, Park, Yarlas & Holyoak, 1996). The results indicated that the task generated illusion with the same intensity in both productive and aversive valences; JC was affected only by p(O); the high probabilities of success generated positive illusions, while the low probabilities generated null illusions in the productive group. The other results were confirmed: simulation of stimuli and actions by the RW model presented asymptotic patterns similar to those of JC; Δp and PPC did not predict the differences in JC between any groups. The conclusion was that the replication of experiments is a timely problem and adds value to the knowledge on the subject.

    The second study aimed to analyze the effects of the valence of the scenario, of p(A), and of p(O) as an internal factor, on the magnitude of the illusion of control in the task of the traffic light, in a longer sequence of 200 attempts. The traffic light was developed to be an appropriate task for both productive and preventive scenarios and to be used in this and the next studies of this thesis project. The participating students (N = 81, from the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil) tried to control an image of a pedestrian traffic light on a computer screen. The task was programmed in E-Prime with random probabilities of the result in a sequence of four blocks with 50 attempts each. The p(O)s for each block were 0.10, 0.30, 0.70 and 0.90 of green lights, the blocks were presented in random order. The desired or successful result was the production of green light in the productive group and the prevention of red light in the preventive group. In the end, the participants also responded to the PANAS scale (De Carvalho et al., 2013; Watson & Tellegen, 1988) for positive and negative affective self-evaluation in reference to the task period. The results indicated that the final judgment of control was affected by the valence: the task generated a positive mean FJC in the productive group and a mean null FJC in the preventive group. The partial JC self-evaluated after each block was very sensitive to p(O), without differences between the valences of the blocks, so the illusion persisted with the same magnitude in all the blocks until the end of the task. The illusions were stronger under oscillating and ascending probabilities of successful events; negative illusions (the judgment that the object behaved opposite to the participant's actions) occurred when there was a descending number of successes. It was not possible to find significant effects of the factor probability of the action, p(A), probably because it could not represent the pattern of the control by the participants as in other studies (Blanco & Matute, 2015; Karsh & Eitam, 2015; Karsh, Eitam, Mark, & Higgins, 2016). The application of the Rescorla-Wagner’s model (Rescorla, 1966; Rescorla & Wagner, 1972) provided a similarity between the observed asymptotic patterns and a strong correlation between the sequences of partial control judgments and the average reward values expected for the factors. The positive affects on the PANAS scale (De Carvalho et al., 2013; Watson & Tellegen, 1988) prevailed in all the groups and the most intense were active, alert, attentive, determined and interested. The negative illusion had few positive affects with high score, high scores on negative affects (irritable and nervous). The null illusion had the lowest affective intensities. The conclusion was that the persistence of the illusion after a long sequence of trials and blocks helps to understand how people are motivated in life (Eitam, Kennedy, & Higgins, 2013; Langens, 2007).

    The third study aimed to introduce and analyze the use of techniques of the Signal Detection Theory (SDT; Green & Swets, 1966; Perales, Catena, Shanks, & González, 2005; Sahgal, 1987) and Statistical Process Control (SPC; Breyfogle III, 2003; Hoover, Singh, Fishel-Brown, & Muth, 2012; Shewhart, 1931) to measure the illusion of control. The objective was to analyze the effects of the valence of the scenario, of the p(O), of the p(A) performed by the participant in the action and in the reaction time (RT) by SDT and SPC techniques. The participating students (N = 63, from the University of Granada) tried to control an image of a pedestrian traffic light on a computer screen, in a sequence of 2 blocks with 50 attempts each. The valence (productive or preventive) and p(O)s (0.30 or 0.70 of green lights) were within-subject factors. As a result, the effect of p(O) on the illusion was large, with positive judgments on high p(O) and negative judgments on low p(O). Despite the smaller sample size and perhaps due to the long sequence of 100 trials under the same p(O), this was the first study in the thesis to find significant effects of the probability of action p(A) in the judgments: Whatever the strategy used by the participants, there was a significant tendency to a higher frequency of actions in the second block. The SDT measures resulted in zero sensitivity and a response bias to the action. Measure c indicated a response bias to the action in the second block, mainly under p(O) (low probability of success), the same result as p(A). The c also indicated a bias towards more actions in the productive scenario, while fewer actions in the preventive participants with high positive illusions, a complementary information to p(A). The analysis of the mean values of the reaction times only resulted in the effect of block: the RT was lower in the second block. But RT analysis through the sequence of trials in the Statistical Process Control charts (Shewhart’s charts; Breyfogle III, 2003; Shewhart, 1931) provided different chart patterns depending on the valence groups and p(O), and at the level of the judgment of control. The conclusion was that the illusion was persistent under continuous p(O), although there was a tendency to null illusion after the second block, which might be confirmed in longer studies. It is worthwhile to use SDT and SPC techniques in the analysis of data sequences.

    The fourth study had the purpose of studying the illusion of control with the traffic light task in workers of the mining industry and to explore internal and external modulation factors. A promising theory of personality for the study of occupational behavior is the Theory of Reinforcement Sensitivity (RST; Corr, 2004; Corr, 2016; Corr, Pickering, & Gray, 1995; Leue & Beauducel, 2008; McNaughton & Corr, 2008), which includes the Behavior Approach System (BAS) and the Behavior Inhibition System (BIS). BAS would relate to the behavior of the motivational approach and is divided into the three components or factors, Drive, Reward Responsiveness, and Fun-seeking. BIS would be activated in the presence of a conflict between stimuli and generate motivational behaviors of conflict or defensive focus, is divided into two components, BIS and Flight-Fight-Freeze systems (FFFS, which responds to conditioned and unconditioned stimuli). The BIS/BAS Scale is a self-report questionnaire of 20 items that was designed to measure the motivation systems, the participants responded to each item using a 4-points Likert scale. The objective of the study was to analyze the effects of the probability of the result, of the probability of the action performed by the participant in the self-assessment of the illusion of control, as measured by SDT c, and in RT in miners; and to look for differences between mining sites, affective states and motivating systems. Participants were industrial mining workers (N = 103) from two gold mining sites in the northeast and center-west regions of Brazil who participated as volunteers. The instrument “Assessing the Organization's Risk Maturity” by the Institute of Internal Auditors of the United Kingdom and Ireland (IIA UK and Ireland, 2005) was answered by the regional manager of Health, Safety, Environment and Community (HSEC) (Brazil) and the two local coordinators of the units HSEC mining companies. The second unit was classified with greater risk maturity, reason why its safety culture was considered as the strongest. There was no difference in the measures between the industrial units that represented different safety cultures and different levels of maturity of risk management. Some internal factors affected the results. Participants from both sites who declared that they had already suffered one or more severe accidents tended to declare self-judgments of null illusion of control even under a high probability of results, and there was a moderate and inverse correlation between the judgments and the number of accidents that they suffered. The conclusion was that the illusion was persistent under continuous p(O), although there was a tendency to null illusion after the second block, which might be confirmed in longer studies. Beyond self-assessments of control judgments, behavioral measures based on the probability of action responses and SDT measures suggested an effort for controlling in the second block in the productive group and in the participants with low probabilities of success. Workers in Unit 1 who were under low p(O) or who judged negative control responded with a higher p(A) in the second block, as if they were striving for control, while workers in Unit 2 behaved in a more stable way. The measure of response bias c indicated that there was a bias in the subgroups that declared some illusion of control and a null bias in the case of null illusion. Consistently, the prevailing motivation mechanism was under the control of the approach system (BAS) and related to the reward response factor. The inhibition, expressed by BIS (BIS and FFFS), was also not negligible. There were small inverse correlations between some positive affects and schooling, and years in company. Increased schooling was also associated with a lower reward capacity of BAS as a motivation mechanism. On the other hand, the longer they remained in the company, the less afraid they were, as if the workers had more confidence as they were longer time employees in the company. The older the participants, the less BAS Drive was the motivation system. Participants who had suffered serious accidents to themselves presented a bit more negative affects than those who had not suffered a serious accident, but the positive effects also predominated in both subgroups. As the workers’ experience with accidents affected the perception of control over a dangerous situation, one suggestion is that safety trainings may have a special rule in the process of changing the illusion of control: better safety trainings for employees could specify the causal attributions of an accident to internal factors, such as the sense of agency or control over a dangerous activity (Burke et al., 2006; Da Costa, Greco, & Alexandre, 2018; Deb, Carruth, Sween, Strawderman, & Garrison, 2017; Gonçalves, da Silva, Lima, & Meliá, 2008). The limitations of the study were the small differences between the strength (maturities) of safety cultures in the units, the little time available in the agendas, the new environment for researchers, the novelty of conducting an experiment in industrial facilities, and different researchers went to different units.

    After the four studies, the traffic light could provide appetitive and aversive scenarios, and it is a device intrinsically associated with safety risk decisions, traffic performance and accident prevention, so it can be useful for psychological studies on risk situations. Most of the participants developed illusions in a similar way, but they were stronger in the productive scenario; and it was not possible to determine the limit of the task or the moment in which the illusions would diminish, they persisted even after 200 attempts. The miners developed more enthusiasm than the students, probably because workers live in a scenario where control and productivity are a necessity. In the industrial site with the worst performance in safety, but which is in the process of improvement, there was a need for control, detected by the decrease in reaction times and the increase in action response.


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