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Aportaciones para la caracterización y detección de los eventos respiratorios del sueño

  • Autores: Sofía Isabel Martín González
  • Directores de la Tesis: Juan L. Navarro Mesa (dir. tes.), Antonio Gabriel Ravelo García (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2018
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Gómez Vilda (presid.), Jesús Bernardino Alonso Hernández (secret.), Fernando Luis Rosa González (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: acceda
  • Resumen
    • La apnea obstructiva del sueño es un desorden respiratorio común caracterizado por la presencia de pausas respiratorias (apneas) durante el sueño debido a la obstrucción de las vías aéreas superiores. Esta patología presenta una alta prevalencia, entre 2% y 4%, y tiene importantes consecuencias para la salud que derivan en un incremento de las tasas de mortalidad de las personas afectadas, si no se diagnostican o no se tratan adecuadamente. La prueba estándar para el diagnóstico de esta enfermedad es la polisomnografía, que consiste en el registro de numerosas señales durante una noche entera en unidades especializadas del sueño bajo la supervisión de personal especializado. Su mayor desventaja es el precio y los recursos necesarios para el análisis de cada paciente.

      Esta tesis se enmarca dentro del conjunto de trabajos que pretenden contribuir al desarrollo de un método alternativo de diagnóstico basado en un número reducido de señales. En concreto, se propone el uso de la señal electrocardiográfica (ECG) y de la señal de saturación de oxígeno (SpO2) en sangre, ya que, a pesar de que la apnea del sueño es un evento respiratorio, sus efectos son claramente observables en otros sistemas periféricos.

      El primer objetivo fue profundizar en la caracterización de los procesos fisiológicos que subyacen en la apnea del sueño, al objeto de extraer información significativa de las señales ECG y SpO2. Esto nos permitió diseñar sistemas de clasificación de apneas que aprovechan el poder discriminatorio de las mejores características. En concreto, se desarrollaron sistemas que evalúan, por un lado, la presencia o ausencia de apnea cada minuto, y, por otro, la clasificación global de los sujetos a partir de la cantidad de minutos apneicos que presentan.


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