INTRODUCCION: El cáncer de próstata es el tumor más frecuente en varones después del cáncer de pulmón.A pesar de la realización de prostatectomía radical como tratamiento de intención curativa en cáncer de próstata, existe un porcentaje de pacientes anátomo-patológicamente órgano-confinados que recidivan bioquímicamente.
OBJETIVO :Obtener un modelo predictivo de progresión bioquímica tras prostatectomía radical por adenocarcinoma de próstata a partir de variables clínicas, patológicas y genéticas. Evaluar diferentes variables clínicas, patológicas y genéticas que se pueden asociar a recidiva bioquímica tras prostatectomía radical.
Comparar el modelo predictivo obtenido con otros modelos existentes hasta el momento.
MATERIAL Y METODOS: Evaluamos a los pacientes intervenidos por adenocarcinoma de próstata en el Hospital Universitario "Miguel Servet" (H.U.M.S.), de Zaragoza entre Junio de 1986 y Enero de 2010, constituyendo un total de 1459 pacientes a estudio.
El análisis univariante de las variables continuas se ha realizado mediante el test de Kolmogorov¿Smirnov, el test no paramétrico U de Mann¿Whitney y el análisis de regresión de Cox.
El análisis univariante de las variables categóricas se ha realizado mediante tres métodos de análisis univariante: prueba de Chi2 , análisis mediante Curvas de Kaplan-Meyer ( Log rank test, nivel de significación 0,05) y análisis de Regresión de COX.
El análisis multivariante lo hemos realizado mediante el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox.
A partir de los dos modelos predictivos elaborados, se ha desarrollado unNomograma predictivo de progresión bioquímica para cada modelo.
RESULTADOS Y DISCUSION: Se han obtenido dos modelos predictivos de recidiba bioquímica y se han creado los nomogramas correspondientes a cada modelo, calculando los puntos de corte para la predicción de la supervivencia libre de recidiva bioquímica a 2, 5 y 10 años.
CONCLUSIONES:Es posible generar un modelo predictivo de progresión bioquímica en pacientes con adenocarcinoma de próstata tratados quirúrgicamente mediante prostatectomía radical con intención curativa, a partir de variables clínicas, patológicas y genéticas.Se han identificado factores clínicos, patológicos y genéticos asociados al riesgo de progresión bioquímica.El modelo predictivo que hemos generado a partir de variables clínicas y patológicas se ajusta mejor a las características de nuestra muestra de pacientes intervenidos de prostatectomía radical por adenocarcinoma de próstata que el modelo predictivo de referencia en la literatura creado por Stephenson¿Kattan.
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