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Diseño de sistema para la toma de decisiones en el sector textil

  • Autores: M. Iztiar Goicoechea Castaño
  • Directores de la Tesis: Gustavo Pelaez Lourido (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2006
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Isidoro Sánchez Mateos (presid.), José Antonio Comesaña Benavides (secret.), Marta Benito Amurrio (voc.), Eduardo Zurita de la Vega (voc.), Eduardo Rubiales Camino (voc.)
  • Materias:
  • Resumen
    • Actualmente la forma de trabajo en el sector textil sigue un modelo de tipo secuencial, en donde en la primera etapa de esa secuencia se encuentra ingeniería de producto o diseño, Esta se encarga de marcar las directrices a lo largo del ciclo de vida del producto.

      Las decisiones sobre la industrialización de cada nuevo diseño, tienen lugar en la fase de lanzamiento de los prototipos, y es labor de ingeniería de proceso.

      El tiempo de la industrialización de los prototipos es el período más crítico en las empresas del sector textil, para dar respuesta a un mercado cada vez más exigente.

      De ahí que disponer de tiempo de reacción es vitar en este sector.

      Para ello se pretende crear una herramienta de información al diseñador de tal forma que sepa en todo momento como los cambios en diseño repercuten en producción y además que ingeniería de producto y proceso trabajen conjuntamente, es decir, las decisiones sobre la industrialización de prototipos se tomen en la fase de diseño y no en la de prototipos, así de esta forma ingeniería de proceso cuenta con mayor flexibilidad para la industrialización de los mismos.

      La forma de llevarlo a cabo se plantea analizando y aplicando dos modelos de referencia como son la ingeniería concurrente y la ingeniería del conocimiento.

      La ingeniería concurrente como forma de trabajo conjunta entre departamentos y la ingeniería de conocimiento como herramienta de adquisición, conceptualización, formalización y uso de los conocimientos que se disponen en las empresas, a través de la aplicación de sistemas expertos.


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