Sistemas de acceso a la información basados en información lingüística difusa y técnicas de filtrado
- Autores: Carlos Gustavo Porcel Gallego
- Directores de la Tesis: Enrique Herrera Viedma (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Herrera Triguero (presid.), Manuel Lozano Márquez (secret.), Luis Martínez López (voc.), Sebastián Ventura Soto (voc.), Jesús Banqueri Ozáez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En los últimos años, la revolución digital está provocando un gran crecimiento de la cantidad de información que se crea y distribuye en formato electrónico, El cómo acceder a dicha información se está convirtiendo en un problema clave en nuestra sociedad actual. Los usuarios necesitan cada vez más de herramientas automáticas que les ayuden a filtrar la gran cantidad de información que se encuentra disponible. La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial permite mejorar los sistemas de acceso a la información.
Destacamos dos tipos de sistemas de acceso a la información, los más tradicionales basados en técnicas de Recuperación de Información (RI) que dan respuesta a necesidades puntuales representadas mediante consultas que los usuarios introducen en el sistema, y los basados en técnicas de Filtrado de Información (FI) que dan respuesta a necesidades más persistentes que se deducen a partir de perfiles de usuario.
En esta memoria nos proponemos profundizar en el diseño de sistemas de acceso a la información realizando algunas propuestas de mejora basadas en hibridaciones de sistemas de acceso a la información basados en RI y FI, junto con la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial tales como el modelado lingüistico difuso.
