Economic effects of climate change on agriculture: multi-scale assessment through regional mathematical programming models

• Autores: Francisco José Fernández Jorquera
• Directores de la Tesis: Maria Blanco Fonseca (dir. tes.), Roberto Daniel Ponce (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Isabel Bardaji Azcárate (presid.), Paloma Esteve Bengoechea (secret.), Samir Mili (voc.), Thomas Hellman (voc.), Carlos Parra López (voc.)
• Materias:
  • Ciencias agrarias
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
• Resumen

  • Resumen El fuerte nexo existente entre el clima y la agricultura ha determinado que este sector sea uno de los más vulnerables al cambio climático. Altas concentraciones de gases efecto invernadero afectarán directamente a factores climáticos como la temperatura o las precipitaciones, impactando significativamente a la productividad agrícola. Esto generará diversas respuestas socio-económicas a diferentes escalas, afectando los precios y el mercado de los alimentos a nivel mundial, como también los ingresos de las explotaciones y el consumo de los hogares a nivel local.

    La complejidad de las respuestas socio-económicas que pueden generarse debido al impacto del cambio climático en la agricultura, ha llevado al desarrollo de diversos instrumentos de modelización cuantitativa que permitan desentrañar estas respuestas a diferentes escalas. Si bien este desarrollo ha sido continuo, mejorado y ha ayudado al mejor entendimiento de la comunidad científica respecto a los posibles efectos económicos del cambio climático, aún quedan brechas e incertezas que faltan por investigar, especialmente a nivel sub-nacional. Varias herramientas de modelización se han desarrollado a escalas que no permiten reflejar explícitamente las respuestas de las explotaciones afectadas o capturar las heterogeneidades de diversos sistemas agrícolas que pueden existir en una misma región, muchas veces sobre-estimando la capacidad de respuesta de los agricultores más vulnerables.

    Así mismo, las políticas de adaptación, especialmente aquellas aplicadas en países en desarrollo, requieren de evaluaciones ex ante respecto de las respuestas locales a futuros impactos del cambio climático. Estas evaluaciones podrían apoyar a los contribuyentes a comprender de manera ex ante las respuestas a nivel micro a estrategias de adaptación, ayudándoles así a asignar los recursos de manera más eficiente. Además, estas evaluaciones podrían apoyar el desarrollo de planes de adaptación, proporcionando información relevante para fortalecer el vínculo entre las necesidades locales de adaptación y las iniciativas de adaptación nacionales.

    El objetivo de la presente investigación es analizar los efectos del cambio climático en la agricultura bajo diferentes escalas sub-nacionales a través del uso de modelos de programación matemática. Estos, permiten capturar tanto las respuestas socio-económicas de los agricultores más vulnerables como también la heterogeneidad de sistemas agrícolas existente en una misma región y sus diferentes respuestas al cambio climático y a posibles medidas de adaptación. Dos marcos de modelización son aplicados en dos regiones diferentes de Chile. Primero, un modelo hidroeconómico es desarrollado para la cuenca del río Vergara en la región del Bío Bío, para capturar los efectos socio-económicos de cambios en la disponibilidad de agua en la pequeña agricultura bajo riego. En segundo lugar, un modelo a nivel de hogares es aplicado en la región del Maule, zona central de Chile, para evaluar el impacto y la adaptación al cambio climático a nivel de micro escala, considerando la heterogeneidad de las respuestas a nivel de hogar.

    Los resultados generales del estudio destacan la importancia de las evaluaciones económicas del cambio climático a escalas sub-nacionales, como complemento a las evaluaciones globales y nacionales. Los resultados muestran que los impactos del cambio climático revelados a nivel de cuenca en el río Vergara y a nivel de hogar en la región del Maule comprometen principalmente a los agricultores más pobres. El modelo hidroeconómico aplicado en la cuenca del río Vergara resalta la necesidad de análisis de resultados a niveles desagregados, revelando impactos diferenciados entre los distintos actores. Así mismo, desde el punto de vista metodológico, el estudio ofrece una alternativa de análisis cuantitativo que considera a los agricultores como agentes aversos al riesgo y toma en cuenta el patrimonio como factor influyente sobre los efectos del cambio climático en la rentabilidad. En el caso del marco de modelización aplicado para la región del Maule, se resalta la vulnerabilidad de esta zona a los efectos del cambio climático, especialmente a los cambios en la disponibilidad de agua. Así mismo, este estudio permite comprender de mejor manera como las características agrícolas y económicas de los diversos hogares agrícolas influyen sobre sus respuestas al cambio climático y a posibles medidas de adaptación.