Estudio de métodos de selección de instacias
- Autores: Álvar Arnaiz González
- Directores de la Tesis: César García Osorio (dir. tes.), Juan José Rodríguez Diez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Burgos ( España ) en 2018
- Idioma: español
- Número de páginas: 166
- Tribunal Calificador de la Tesis: Colin Fyfe (presid.), Jesús M. Maudes Raedo (secret.), Gonzalo Cerruela García (voc.), Mirosław Kordos (voc.), Nicolás García-Pedrajas (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil por la Universidad de Burgos
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RIUBU
- Resumen
En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento.
Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los métodos por sí mismos.
El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal.
Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.
