Análisis de la actividad en I+D+I en empresas industriales: identificación de patrones y rasgos característicos en la alta y media-alta tecnología
- Autores: Marco Antonio Villamizar Araque
- Directores de la Tesis: Ángel Cobo Ortega (dir. tes.), Rocío Rocha Blanco (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Número de páginas: 263
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Ortega Fernández (presid.), María Concepción López Fernández (secret.), Lluís Miquel Plà (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: UCrea
- Resumen
- español
En un ambiente de permanentes cambios económicos, tecnológicos, científicos, donde la búsqueda constante de la satisfacción de necesidades de la sociedad en general es un reto, es deseable observar tanto a las empresas que contribuyen con su capacidad de innovación, desarrollo e investigación, como aquellos sectores industriales a las cuales estas empresas pertenecen.
En este sentido es de interés identificar y describir aquellas empresas que se caracterizan por una mayor actividad tecnológica, para ello se detecta la necesidad y pertinencia de investigar la alta y media-alta tecnología a partir de los análisis de las empresas presentes en sectores industriales de manufactura.
Esta tesis se centra en el análisis de las actividades de Innovación e Investigación y Desarrollo (I+D+I) en el sector industrial de manufactura de alta y media-alta tecnología, contemplando la clasificación industrial de actividad CNAE 2009, a partir de un conjunto de 1540 empresas y datos de las mismas recolectados durante el 2012, en grupos de variables en torno a diferentes temáticas, partiendo de un total de 101 variables, que se usan a lo largo del desarrollo de los diferentes estudios que componen la investigación y de acuerdo a los requerimientos de cada técnica de análisis. Para tal propósito se ha contado con datos de una muestra empresas extraídos de la Encuesta de sobre Estrategias Empresariales de la Fundación SEPI.
Por tanto, se plantea como objetivo general establecer, por medio de técnicas estadísticas multivariadas junto con métodos complementarios de minería de datos, patrones y rasgos a partir de actividades en la Innovación e I+D, que orienten la construcción de modelos para pronosticar la pertenencia o clasificación de empresas, en un sector industrial de alta y media-alta tecnología.
Debido a la evidencia empírica identificada a la fecha sobre la relación conjunta entre los temas centrales de la investigación (Innovación, I+D, Clasificación Nacional de Actividades Económicas -CNAE 2009, para el ámbito de España) y el objeto de estudio (empresas del sector de alta y media-alta tecnología), la investigación se considera de carácter exploratoria, en mayor grado descriptiva debido a la identificación y descripción de patrones presentes en las actividades en I+D+I, y en menor grado correlacional puesto que se propone identificar un modelo para clasificar las empresas.
Se plantea un enfoque que combina diferentes técnicas estadísticas y de minería de datos para abordar el desarrollo de los objetivos planteados: Un análisis exploratorio descriptivo que tiene como propósito describir y explorar las diferencias existentes entre los sectores de alta y media-alta tecnología, y otros sectores industriales de manufactura a partir de las actividades en I+D+I de las empresas. Un análisis de minería de datos, el cual se desarrolla con el propósito de detectar patrones en las actividades en I+D+I e identificar rasgos característicos de las empresas de alta y media-alta tecnología. Un análisis factorial exploratorio para identificar la existencia o no de patrones ocultos presentes en las actividades de I+D+I de las empresas objeto de estudio. Y para finalizar, un análisis de regresión logística binaria multivariada para establecer criterios de clasificación basados en las actividades de I+D+I de las empresas mencionadas.
Los principales hallazgos son consistentes a lo largo de la investigación, y al respecto se concluye que el tipo de actividades realizadas en las empresas industriales de manufactura es muy similar pero la principal diferencia está en la mayor actividad en los sectores de alta y media-alta tecnología.
Los rasgos más relevantes y útiles para describir los patrones presentes en las actividades en I+D+I de las empresas anteriormente mencionadas son: la colaboración tecnológica con clientes, la incorporación de ingenieros y licenciados graduados recientemente, el mantenimiento de una dirección o comité de tecnología, la proporción de gastos totales de la empresa en relación a su volumen de ventas, la aplicación de incentivos fiscales para la Innovación e I+D.
Es de destacar que mediante la realización de esta investigación, se le provee a la comunidad académica evidencia empírica sobre los principales rasgos y patrones presentes en un conjunto empresas que pertenecen a los sectores industriales de manufactura de alta y media-alta tecnología, catalogadas como tal a partir de la Clasificación Nacional de Actividades Económicas CNAE-2009. Igualmente se pone a disposición un modelo complementario de clasificación que ofrece como valor agregado el clasificar a las empresas de alta tecnología a partir de una probabilidad estimada, contemplando el conjunto de rasgos ya expuestos.
Además, permiten al empresario manufacturero y otros grupos de interés contar con información adicional en el momento de analizar de manera particular sus decisiones y resultados en torno a las actividades de I+D+I de sus empresas. Los resultados obtenidos vienen a aportar evidencia complementaria frente a los hallazgos reportados en la literatura especializada sobre las actividades en I+D+I.
- English
This thesis is focused on the analysis of activities related to R&D and innovation in industrial companies of high and medium high technological level. The aim is to identify those characteristics or features that distinguish high and medium-high technology manufacturing companies from other industrial sectors. For this purpose data from a sample of 1540 companies is used. The data are extracted from the Survey on Business Strategies of the SEPI Foundation. The identification of the most important features in high and medium-high technology industries and the most notable differences with respect to companies from other manufacturing sectors in Spain had become possible thanks to the use of use of different statistical and data mining techniques. The thesis includes a detailed descriptive exploratory analysis to later use supervised and unsupervised classification techniques, factorial analysis and binary logistic regression. The aim of this work is to help identify the patterns that emerge from R&D and innovation activities in High and medium-high technology companies.
- español
